Engenheiro De Dados | Aws

Ds3 Digital; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Londrina está à procura de um Engenheiro de Dados com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps em ambientes de nuvem. O profissional será responsável por desenvolver e automatizar pipelines, integrar dados e implementar soluções escaláveis utilizando AWS. É necessário ter forte habilidade em arquiteturas cloud-native e CI/CD, além da capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares. O modelo de atuação é PJ e remoto.

Qualificações

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps em nuvem.
• Capacidade de atuar de ponta a ponta: desde o desenho da solução até a entrega.
• Inglês avançado com excelente comunicação técnica aprimorada.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e automação de pipelines.
• Integração de dados e provisionamento de infraestrutura.
• Implementação de soluções escaláveis utilizando AWS.

Conhecimentos

Engenharia de Dados em ambientes distribuídos

AWS

Pipelines de ingestão, transformação e orquestração

DevOps aplicado a dados

Apache Spark & PySpark

Infraestrutura como código

Modelagem de dados

Processamento em escala

Monitoramento

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem.

Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados, provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS. Experiência em arquiteturas cloud-native, CI / CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis para ingestão, transformação e consumo analítico.

Capacidade de atuar de ponta a ponta: desde o desenho da solução até a entrega em produção, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade.

Requisitos

• Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
• AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
• Pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)
• Apache Spark & PySpark
• Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)
• Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH
• Processamento em escala (batch e streaming)
• Monitoramento, otimização e observabilidade
• Inglês avançado, excelente comunicação técnica e sólida habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios para entregar soluções de dados eficientes e sustentáveis, atendendo projeto global.
• Modelo de atuação PJ e remoto.