Engenheiro De Dados | Aws

Ds3 Digital; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Belo Horizonte busca um Data Engineer com mais de 5 anos de experiência. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, automação de pipelines e implementação de soluções em nuvem, utilizando AWS, Apache Spark e práticas de DevOps. O modelo de trabalho é PJ e remoto, ideal para quem busca flexibilidade. É essencial ter conhecimento avançado de inglês e habilidades de comunicação técnica, além de capacidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

Qualificações

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps.
• Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines.
• Experiência em arquiteturas cloud-native e CI / CD.

Responsabilidades

• Atuar de ponta a ponta: do desenho da solução até a entrega em produção.
• Garantir segurança, governança e alta disponibilidade.
• Automação de deploys e otimização de ambientes de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados em ambientes distribuídos

AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)

DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)

Apache Spark & PySpark

Monitoramento, otimização e observabilidade

Inglês avançado

Ferramentas

Terraform

CloudFormation

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades :

Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem. Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados, provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS.

Experiência em arquiteturas cloud-native, CI / CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis para ingestão, transformação e consumo analítico. Capacidade de atuar de ponta a ponta : desde o desenho da solução até a entrega em produção, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade.

Requisitos :

• Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
• AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
• Pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)
• Apache Spark & PySpark
• Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)
• Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH
• Processamento em escala (batch e streaming)
• Monitoramento, otimização e observabilidade
• Inglês avançado, excelente comunicação técnica e sólida habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios para entregar soluções de dados eficientes e sustentáveis, atendendo projeto global.

Modelo de atuação PJ e remoto.