Engenheiro De Dados

H&W Publishing; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma editora de suplementos naturais em São Paulo procura um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e construir a arquitetura de dados da empresa. O trabalho é 100% home office e deve garantir eficiência e qualidade nas informações. Buscamos profissionais com forte domínio em SQL e Python, além de experiência com ferramentas de ETL/ELT. O candidato ideal terá autonomia e foco em melhorias contínuas, colaborando com diversas áreas para maximizar a performance. A remuneração é negociável.

Qualificações

• Sólida experiência em Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Forte domínio em SQL e Python.
• Experiência com ferramentas de visualização, especialmente Power BI.

Responsabilidades

• Projetar e construir a arquitetura de dados da empresa.
• Implementar boas práticas de engenharia de dados.
• Garantir a governança e qualidade dos dados.
• Colaborar com times de backend e analytics.

Conhecimentos

SQL

Python

ETL/ELT frameworks

Modelagem de dados

Integrações de APIs REST

Power BI

Git

Mentalidade data-driven

Boa comunicação

Ferramentas

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

BigQuery

Snowflake

Redshift

Clickhouse

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Função : Engenheiro de Dados

Modelo de Trabalho : 100% home office

Regime de Contratação : Prestador de Serviço (PJ)

Jornada : Horários Flexíveis

Pagamento : à combinar

Sobre a HW

Somos uma publisher no mercado internacional de suplementos naturais, atuando no topo do Direct Response global.

Conectamos micro influenciadores a consumidores por meio de marketing de afiliados, oferecendo suporte completo em conteúdo : copywriting, edição de vídeo, web design...

Tudo para maximizar performance e escala!

Nosso faturamento previsto de R$ 2 bilhões em confirma nosso crescimento.

Sobre a vaga

O Engenheiro de Dados Sênior será responsável por projetar, construir e evoluir toda a arquitetura de dados da empresa, garantindo eficiência, governança e escalabilidade em todo o ecossistema de informações.

Atuará de ponta a ponta, desde a ingestão e modelagem até o consumo por produtos de dados, relatórios e dashboards em Power BI, influenciando boas práticas, padronizando processos e colaborando com áreas de tecnologia, produto e negócios.

Principais Atribuições

Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes (ETL / ELT).

Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes e automação de processos.

Projetar e otimizar modelos de dados (relacionais e não relacionais) para suportar análises e relatórios.

Trabalhar na integração de sistemas internos e externos, conectando diversas fontes de dados (APIs, bancos de dados, planilhas, ferramentas SaaS, etc.).

Garantir a governança e qualidade dos dados, definindo padrões de nomenclatura, documentação e validação.

Dar suporte às áreas de negócio e BI, ajudando a transformar dados em insights acionáveis.

Crear e manter datasets e modelos de dados para Power BI, otimizando performance e usabilidade.

Colaborar com times de backend e analytics, assegurando consistência entre sistemas transacionais e analíticos.

Propor e liderar melhorias contínuas na arquitetura de dados e nas práticas de engenharia.

Requisitos Técnicos e Experiência

Sólida experiência em Engenharia de Dados, Data Warehousing ou áreas correlatas.

Forte domínio em SQL, Python e frameworks de ETL / ELT (Airflow, dbt, Prefect, etc.).

Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, Snowflake, Redshift, Clickhouse, etc.).

Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault, Star Schema).

Experiência com integrações de APIs REST e pipelines de ingestão.

Experiência com ferramentas de visualização, especialmente Power BI.

Experiência com versionamento (Git) e boas práticas de DevOps / DataOps.

Noções de backend (Node.js, Python, Go ou similar) e integração entre microsserviços.

Diferencial : experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de orquestração de dados.

Soft Skills e Perfil Comportamental

Mentalidade data-driven e orientação a resultados.

Capacidade de tomar decisões técnicas com visão de produto.

Autonomia, espírito de dono e foco em melhoria contínua.

Boa comunicação com times técnicos e não técnicos.

Perfil colaborativo, com disposição para compartilhar conhecimento e mentorar outros membros do time.

Objetivos do Cargo (Primeiros 6 meses)

Mapear e documentar toda a atual estrutura de dados.

Propor e implementar uma nova arquitetura de dados mais eficiente e escalável.

Padronizar práticas de modelagem, versionamento e integração.

Otimizar os modelos de dados para Power BI e relatórios corporativos.

Reduzir retrabalho e inconsistências entre fontes de dados.

Criar bases sólidas para futuras iniciativas de Data Science e Machine Learning.

#J Ljbffr