Engenheiro De Dados

Beesby; Santa Cruz do Sul; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados em Santa Cruz do Sul busca um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis usando Python, Spark e Deltalake. O candidato deve ter experiência em otimização de consultas e monitoramento de saúde dos pipelines. Serão valorizados conhecimentos em Superset, Lakehouse e boas práticas de Data Visualization. O papel exige uma comunicação clara com públicos técnicos e de negócio, em um ambiente que prioriza soluções opensource.

Qualificações

• Pelo menos 3 anos de experiência em SQL e modelagem.
• Conhecimentos avançados em Python e frameworks associados.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar a saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Arquitetura Medalhão

Desenvolvimento de pipelines em python

Airflow

Versionamento com GitHub

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc