Job Search and Career Advice Platform

Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Engenheiro De Dados

Beesby

Rio Verde

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 3 dias
Torna-te num dos primeiros candidatos

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados busca um profissional para evoluir seu ecossistema de dados usando DeltaLake, Spark e Superset. O trabalho envolve desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python, modelar dados com arquitetura medalhão e otimizar consultas. É essencial ter conhecimentos em SQL, Python, Spark e metodologias ágeis. Conhecimentos em ferramentas open-source são valorizados. Esta é uma ótima oportunidade para quem deseja ter um impacto direto no negócio.

Qualificações

  • Experiência em modelagem de dados e SQL avançado.
  • Habilidade para desenvolver pipelines em Python e Airflow.
  • Familiaridade com Deltalake e arquitetura medalhão.

Responsabilidades

  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados otimizando custo e performance.
  • Monitorar saúde e custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem
Python
Spark
Deltalake
Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow
GitHub
Superset
Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades
  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
  • Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
  • Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.
Requisitos obrigatórios
  • SQL avançado e modelagem.
  • Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
  • Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
  • Versionamento com GitHub e CI / CD.
  • Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
Diferenciais
  • Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
  • Conhecimento de Lakehouse.
  • Boas práticas de Data Viz.
  • Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.