Engenheiro De Dados

Beesby; Itabirito; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Itabirito está procurando um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python. O candidato ideal deverá ter experiência em modelagem de dados, SQL avançado, Deltalake e ferramentas de visualização de dados como Superset. Este papel é hands-on, exigindo autonomia e um direto impacto no negócio, com ênfase em práticas de código aberto e comunicação efetiva com equipes técnicas e não-técnicas.

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados e SQL avançado.
• Proeficiência em Python, Spark e Deltalake.
• Habilidade no desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados em arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições e índices.
• Monitorar saúde e custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Data Visualization

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

GitHub

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc