Engenheiro De Dados

Beesby; Curitiba; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia focada em dados procura um profissional para desenvolver e otimizar pipelines escaláveis usando Python, Spark e Deltalake. O candidato deve ter um sólido entendimento de SQL e ser capaz de modelar dados usando uma arquitetura medalhão. A função oferece autonomia e impacto direto no negócio, ideal para quem valoriza a inovação e boas práticas em análise de dados. O trabalho está localizado em Curitiba, Paraná.

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados com SQL avançado.
• Domínio de Python, Spark e Deltalake.
• Capacidade de desenvolvimento de pipelines utilizando Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados utilizando arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar saúde e custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Airflow

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

GitHub

CI/CD

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc