Engenheiro De Dados

Beesby; Cachoeiro de Itapemirim; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados procura um profissional para ajudar na evolução do seu ecossistema de dados, utilizando ferramentas como DeltaLake, Spark, e Superset. O candidato deve ter forte conhecimento em SQL, Python e desenvolvimento de pipelines com Airflow. O papel envolve a otimização de custos e desempenho em um ambiente hands-on e autônomo, com impacto direto no negócio. Serão valorizados conhecimentos em boas práticas de visualização de dados e comunicação com diferentes públicos.

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados e SQL avançado.
• Desenvolvimento de pipelines escaláveis em Python.
• Versionamento utilizando GitHub e práticas de CI/CD.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, otimizando custo e performance.
• Monitorar e documentar a saúde dos pipelines e arquitetura.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Airflow

Comunicação clara

Ferramentas

GitHub

DeltaLake

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc