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Engenheiro De Dados

Beesby

Araucária

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 7 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está procurando um(a) profissional em Araucária, Paraná, para desenvolver e operar pipelines escaláveis usando Python, Spark e Deltalake. O cargo exige experiência em modelagem de dados com uma arquitetura medalhão e práticas de versionamento com Git. O candidato ideal deve ter boas habilidades de comunicação e ser confortável em ambientes de metodologia ágil. A empresa valoriza eficiência, qualidade e governança dos dados.

Qualificações

  • Experiência em modelagem de dados com arquitetura medalhão.
  • Desenvolvimento de pipelines escaláveis com Python e Airflow.
  • Práticas de versionamento com GitHub e CI/CD.

Responsabilidades

  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados usando uma arquitetura medalhão.
  • Otimizar consultas e monitorar saúde dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado
Python
Spark
Deltalake
Airflow
GitHub
Métodos ágeis
Comunicação clara
Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades
  • Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
  • Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
  • Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
  • Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.
Requisitos obrigatórios
  • SQL avançado e modelagem.
  • Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
  • Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
  • Versionamento com GitHub e CI / CD.
  • Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
Diferenciais
  • Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
  • Conhecimento de Lakehouse.
  • Boas práticas de Data Viz.
  • Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc

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