Engenheiro De Dados

Paketá; Araras; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma fintech dinâmica em Araras/SP está em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para otimizar pipelines de dados em ambiente cloud. O profissional deve ter experiência sólida em Python, conhecimento em Apache Airflow, e vivência com serviços AWS. O cargo oferece um ambiente colaborativo com desafios constantes e é essencial residir na região de Araras. A empresa valoriza conhecimentos em infraestrutura como código e práticas de DataOps.

Qualificações

• Experiência sólida em Python para pipelines e automação.
• Vivência prática com Apache Airflow (criação de DAGs).
• Conhecimento em bancos de dados relacionais como Postgres.
• Experiência com serviços AWS em produção.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Airflow.
• Modelar e otimizar data warehouses e data lakes.
• Integrar e consumir dados via APIs internas e externas.
• Implementar boas práticas de observabilidade.
• Garantir governança, segurança e compliance dos dados.

Conhecimentos

Python para pipelines

Apache Airflow

Bancos de dados relacionais (Postgres)

Serviços AWS (SQS, Lambda, API Gateway, RDS, S3)

Modelagem dimensional

Git, CI/CD

Boa comunicação

Ferramentas

Terraform

Kafka

GCP

Descrição da oferta de emprego

3 months ago Be among the first 25 applicantsEngenheiro de Dados Pleno – Crédito ConsignadoLocal : Presencial – Araras / SPHorário : Segunda a sexta-feira, horário comercialContrato : CLT?

Sobre a vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno que nos ajude a estruturar, orquestrar e otimizar nossas pipelines de dados em ambiente cloud.

Você atuará em uma fintech dinâmica, colaborando com times de produto, analytics e engenharia para garantir que nossos dados fluem com qualidade, escala e segurança.

Se você gosta de desafios, autonomia e ferramentas modernas, essa vaga é para você!

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Airflow (ETL / ELT, batch e streaming).
• Modelar e otimizar data warehouses e data lakes em BigQuery, Postgres e S3.
• Integrar e consumir dados via APIs internas e externas, garantindo confiabilidade e versionamento.
• Criar e gerenciar infraestruturas serverless na AWS (Lambda, API Gateway, SQS, RDS, S3).
• Implementar boas práticas de observabilidade (logging, métricas, alertas) para processos de dados.
• Garantir governança, segurança e compliance dos dados (catalogação, lineage, políticas de acesso).
• Colaborar com analistas de dados e cientistas para disponibilizar camadas analíticas prontas para consumo.
• Documentar soluções, promover revisões de código e disseminar conhecimento técnico no time.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em Python para pipelines e automação.
• Vivência prática com Apache Airflow (criação de DAGs, monitoramento, best practices).
• Conhecimento de bancos de dados relacionais (Postgres) e colunas analíticos (BigQuery).
• Experiência com serviços AWS (SQS, Lambda, API Gateway, RDS, S3) em produção.
• Domínio de conceitos de modelagem dimensional, particionamento e performance tuning.
• Familiaridade com Git, CI / CD e metodologia ágil.
• Boa comunicação, autonomia e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas.
• Residir em Araras / SP ou região.

Diferenciais que valorizamos

• Experiência prévia em fintechs, FIDCs ou ambiente financeiro regulado.
• Conhecimentos de infraestrutura como código (Terraform, AWS CDK).
• Vivência com streaming (Kafka, Kinesis) e CDC (Debezium, DMS).
• Certificações AWS ou GCP focadas em dados.
• Práticas de DataOps, testes automatizados em pipelines e versionamento de dados (DVC, LakeFS).
• Noções de governança em LGPD Open Finance.

Seniority levelMid-Senior levelEmployment typeContractJob functionFinance