Engenheiro(a) de Dados Sr – Bip Brasil – Home Office

Bip Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em consultoria está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sr para atuar em um ambiente de Home Office. O profissional será responsável por conduzir a migração de dados de on-premises para a AWS, implementar pipelines escaláveis e garantir a governança e segurança dos dados. Requisitos incluem formação superior, domínio de ferramentas AWS, e experiência prática com migração de dados e CI/CD. Oferecemos um pacote de benefícios que inclui assistência médica, vale-refeição e programas de pontos para passagens aéreas.

Serviços

Assistência Médica

Vale Refeição

Gympass

Licença Maternidade de 180 dias

Programa de bônus anual

Qualificações

• Experiência prática em migração de dados on-premises para AWS.
• Domínio de ferramentas como AWS Glue e Lambda.
• Conhecimento em infraestrutura como código.

Responsabilidades

• Conduzir a migração de dados para a plataforma AWS.
• Implementar pipelines escaláveis utilizando ferramentas AWS.
• Garantir a segurança e governança dos dados.

Conhecimentos

Migração de dados on-premises

Domínio de Python

SQL

Modelagem de dados

AWS Glue

Experiência em CI/CD

Inglês

Espanhol técnico

Formação académica

Formação superior completa

Ferramentas

Terraform

AWS Lambda

Amazon Redshift

Amazon S3

Kafka/Kinesis

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados Sr – Bip Brasil – Home Office

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir a migração de dados e workloads de ambientes on-premises (bancos relacionais, data warehouses e aplicações legadas) para a plataforma AWS.
• Planejar e executar a modernização da arquitetura de dados, definindo camadas de ingestão, tratamento e consumo.
• Implementar pipelines escaláveis usando AWS Glue, Lambda, Step Functions, Kinesis, S3 e Redshift.
• Desenhar e aplicar estratégias de particionamento, compressão, versionamento e lineage dos dados.
• Criar modelos analíticos e operacionais aderentes à arquitetura alvo (Data Lake / Lakehouse).
• Garantir segurança, compliance e governança de dados (IAM, Lake Formation, encryption, tagging).
• Utilizar Terraform e CI/CD para automação e versionamento da infraestrutura.
• Conectar pipelines de dados a modelos de Machine Learning / IA hospedados em SageMaker.
• Participar de workshops de migração com times de infraestrutura, negócio e governança de TI.
• Apoiar a criação de padrões e boas práticas para futuras migrações e novos domínios de dados.
• Desenhar e implementar orquestração de dados em ferramentas como Airflow.

Requisitos e qualificações

Formação: Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas

• Vivência prática em migração de dados on‑premises para AWS (incluindo estratégias de extração, replicação, staging e transformação).
• Domínio de Python, SQL e modelagem de dados.
• Experiência com AWS Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, S3, Athena, IAM, Lake Formation.
• Conhecimento de infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
• Experiência com CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins).
• Entendimento de pipelines ELT, mensageria (Kafka/Kinesis) e automação de processos de dados.
• Noções de machine learning e IA aplicada a pipelines de dados.
• Espanhol técnico (leitura e escrita).
• Perfil empreendedor, com apetite por grandes desafios de negócios e vontade de trabalhar na dinâmica de uma consultoria.

Diferenciais

• Certificações AWS (Data Engineer, Solutions Architect ou Machine Learning).
• Experiência com ferramentas de replicação (AWS DMS, Snowball, Datastream, etc.).
• Experiência em modernização de data warehouses legados (Oracle, SQL Server, Teradata).
• Conhecimento em Data Mesh e Lakehouse architectures.
• Experiência com monitoramento e FinOps de ambientes cloud.
• Participação em projetos de IA generativa ou integração com modelos foundation (Bedrock, OpenAI).

Soft Skills

• Perfil analítico e orientado a resultados.
• Boa comunicação técnica e capacidade de traduzir soluções complexas para o negócio.
• Proatividade para resolver problemas e sugerir melhorias contínuas.
• Colaboração com múltiplas áreas e liderança técnica de squads.
• Curiosidade por novas tecnologias e boas práticas de engenharia cloud.

Informações adicionais

CONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOS

Benefícios

• All Points (Programa de pontos para passagens aéreas e hospedagens)
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de vida
• Convênio para Pet
• Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99)
• Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros)
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Outros benefícios

• Birthday off
• Gympass
• Consultoria financeira e empréstimo facilitado
• Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias
• Licença Maternidade de 180 dias
• Licença Paternidade de 30 dias
• Auxílio creche no primeiro ano do bebê
• Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área
• Programa de bônus anual
• Comissionamento por indicação de novos clientes