Engenheiro de Dados SR [DBT Core - Airflow]
Conselheiro Lafaiete, Minas Gerais ATRA
Descrição Do Trabalho
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP) para integrar o time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.
Requisitos
- Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
- Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
- Data Architecture: Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
- Segurança e Governança: Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
- Certificações (desejável): GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer
- Comunicação: Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol
- Autonomia e Proatividade: Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias
- Trabalho em equipe global: Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente
- Pensamento analítico: Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados
- Adaptabilidade: Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução
- Organização e gestão de tempo: Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente
- Mentalidade de dono: Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados
Engenheiro de Dados Especialista
Conselheiro Lafaiete, Minas Gerais Framework Digital
Descrição Do Trabalho
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
Benefícios e informações diversas serão detalhadas pela empresa. Todas as vagas são abertas para PCDs.
Vantagens incluem: Vale alimentação e refeição, auxílio home office, entre outros.
Engenheiro de Dados Pleno Databricks
Conselheiro Lafaiete, Minas Gerais HVAR
Descrição Do Trabalho
Estamos em busca de um(a) Data Engineer Pleno com sólida experiência em Databricks e arquitetura de dados em nuvem, para atuar em projetos de integração, transformação, governança e análise de dados. O(a) profissional terá papel estratégico na criação de pipelines, camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade, performance e suporte a relatórios de negócio.
Responsabilidades
- Definir modelos lógicos e físicos a partir da camada Silver, garantindo consistência e escalabilidade.
- Desenhar blueprints de integração Databricks Power BI para consumo de dados analíticos.
- Desenvolver pipelines de transformação entre as camadas Silver → Trusted → Refined, assegurando qualidade e performance.
- Implementar camadas analíticas voltadas para relatórios tributários e financeiros.
- Modelar a camada semântica para dashboards de negócio.
- Configurar governança e segurança por meio do Unity Catalog.
- Realizar testes integrados e homologação de pipelines e dashboards.
- Monitorar a performance dos processos e ajustar dashboards conforme necessidades de negócio.
- Apoiar a primeira execução de fechamento fiscal, garantindo suporte técnico e confiabilidade.
- Treinar usuários finais e entregar a documentação completa da solução.
Experiência
- Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows).
- Conhecimentos sólidos em modelagem de dados (lógica e física).
- Experiência com integração Databricks Power BI.
- Conhecimento em Unity Catalog para governança e segurança de dados.
- Experiência em testes e homologação de pipelines de dados.
- Vivência em projetos fiscais/financeiros será considerada um diferencial.
- Inglês Intermediário (para leitura e escrita)
- Modelo remoto
Profissional Engenheiro de Dados Júnior
Conselheiro Lafaiete, Minas Gerais BRQ Digital Solutions
Descrição Do Trabalho
Código da vaga: 53034
Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions é uma das maiores empresas de transformação digital do país, oferecendo soluções end to end.
Buscamos profissionais com experiência em engenharia de dados com foco em Cloud Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python, SQL, PySpark, CLT, salário a combinar + benefícios.
Profissional Engenheiro de Dados AWS
Conselheiro Lafaiete, Minas Gerais BRQ Digital Solutions
Descrição Do Trabalho
Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo Anywhere Office; a BRQ oferece programas de diversidade, inclusão e crescimento profissional.
- O que procuramos: pessoa motivada por desafios, apaixonada por tecnologia e transformação
O que você deve ter
- Experiência com AWS Analytics e Spark, desenvolvimento de ETL no AWS Glue com PySpark
- Modelagem de camadas Bronze/Silver/Gold no S3
- Glue Crawlers e Data Catalog para Silver/Ouro
- Orquestração com Step Functions, EventBridge
- Kinesis Data Streams e Firehose
- Amazon Athena
- Deploy com GitHub, Terraform
- Testes de performance
- Validação de formatos de dados
- Desejável: Quicksight
Descrição: o profissional atuará na criação de pipelines de transformação de dados com Glue, testes, e orquestração com Step Functions, versionamento com Git e Terraform.
O que temos pra te oferecer
Plano de carreira em quatro pilares: técnica, liderança, experiência internacional e empreendedorismo; benefícios diversos.
Horário flexível e ambiente colaborativo.
Engenheiro(a) de Dados Senior
Conselheiro Lafaiete, Minas Gerais Motivus
Descrição Do Trabalho
Modelo de trabalho: Remoto | Horário: 9h00 às 18h00
Na Motivus, trabalhamos com soluções inovadoras e de ponta em uma equipe global. Responsabilidades incluem construir e manter uma plataforma de dados resiliente com governança, trabalhar em ambiente de Cloud, e colaborar em projetos multidisciplinares.
Responsabilidades
- Construir e manter plataforma de dados resiliente com qualidade em toda a cadeia (coleta, processamento, camada curada).
- Governança e contratos de modelagem de dados em parceria com outras equipes.
- Operar em ambiente de Cloud com ciclo completo de desenvolvimento de produtos de dados.
- Participar de projetos multidisciplinares para soluções escaláveis.
Requisitos Técnicos
- Linguagens: Python, Java, Scala
- Bancos de Dados: Cosmos DB, SQL
- Orquestração: Airflow
- CI/CD: Drone, GitHub Actions, Jenkins
- Arquitetura: Modelagem de dados, microserviços (diferencial)
Habilidades
- Colaboração e comunicação
- Análise e solução criativa
- Organização e autonomia
- Trabalho com grandes volumes de dados
- Ferramentas de colaboração (Jira, Confluence)
- Metodologias ágeis (Scrum)
- Oportunidades de carreira e inovação