Engenheiro(a) de Dados (Graph) com Inglês | Remoto

Capco; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia e gestão em São Paulo procura um(a) Engenheiro(a) de Dados (Graph) para atuar remotamente. O profissional será responsável pela arquitetura e implementação do Graph da organização, garantindo performance e qualidade dos dados, e colaborando com equipes para integrar grafo em soluções de IA generativa. Requisitos incluem experiência com grafos, SPARQL, GraphQL e inglês fluente.

Qualificações

• Experiência com tecnologias de grafos (RDF, OWL, triplestores, graph databases).
• Conhecimento em SPARQL, GraphQL e pipelines de dados.
• Familiaridade com integração de grafos em arquiteturas de IA generativa (LLMs/agents).
• Entendimento de modelagem semântica, ontologias e Linked Data.

Responsabilidades

• Atuar como responsável técnico pela arquitetura, modelagem e implementação do Graph.
• Garantir o correto funcionamento do grafo, incluindo performance e qualidade dos dados.
• Alinhar e manter ontologias, esquemas e modelos semânticos.
• Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão de dados voltados ao grafo.
• Criar, gerenciar e aprimorar serviços e endpoints SPARQL e GraphQL.
• Trabalhar em parceria com equipes de GenAI para integrar o grafo com aplicações.
• Colaborar com engenheiros de software e cientistas de dados.

Conhecimentos

Tecnologias de grafos

SPARQL

GraphQL

Pipelines de dados

Inglês avançado/fluente

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados (Graph) com Inglês | Remoto

A Capco é uma consultoria global de tecnologia, e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.

Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.

Posição: Engenheiro(a) de Dados (Graph)

Responsabilidade

Atuar como responsável técnico pela arquitetura, modelagem e implementação do Graph da organização.

Garantir o correto funcionamento do grafo, incluindo performance, versionamento, governança e qualidade dos dados.

Alinhar e manter ontologias, esquemas e modelos semânticos utilizados no ecossistema de dados.

Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão de dados voltados ao grafo, assegurando escalabilidade, consistência e conformidade.

Criar, gerenciar e aprimorar serviços e endpoints SPARQL e GraphQL para consulta e integração.

Trabalhar em parceria com equipes de GenAI para integrar o grafo com aplicações LLM/agents, suportando grounding, contexto e recuperação de informações.

Colaborar com engenheiros de software, cientistas de dados e arquitetos para garantir que as soluções de Knowledge Graph atendam às necessidades dos produtos e iniciativas estratégicas.

Requisitos:

Experiência com tecnologias de grafos (RDF, OWL, triplestores, graph databases).

Conhecimento em SPARQL, GraphQL e pipelines de dados.

Familiaridade com integração de grafos em arquiteturas de IA generativa (LLMs/agents).

Entendimento de modelagem semântica, ontologias e Linked Data.

• Inglês avançado/fluente

Na Capco, promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade, como os grupos de Mulheres, Pessoas com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!