Engenharia de Software Sênior IA

Itaú Unibanco; Eusébio; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira em Eusébio, Ceará, busca uma Engenheira Sênior para a Squad de Acessibilidade. O papel envolve desenvolver soluções digitais com foco em acessibilidade usando inteligência artificial. Os candidatos devem ter experiência em engenharia de software, conhecimentos em AWS, Python, SQL e capacidade de trabalhar em equipe. É uma oportunidade de impactar significativamente a experiência digital de milhares de pessoas. Se você possui curiosidade técnica e uma visão a longo prazo, essa vaga pode ser para você.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de software, atuando em ambientes distribuídos.
• Domínio de Python e SQL, com experiência em manipulação, análise e automação de dados.
• Vivência em integração com APIs, incluindo consumo.

Responsabilidades

• Atuar no desenvolvimento de soluções técnicas voltadas à acessibilidade digital.
• Projetar e implementar soluções com IA aplicada à engenharia.
• Desenvolver e manter pipelines automatizados.

Conhecimentos

Engenharia de software

Inteligência artificial

Comunicação clara

Capacidade de atuar com autonomia

Visão crítica

Ferramentas

AWS

Python

SQL

GitHub Actions

Descrição da oferta de emprego

Você está pronta(o) para transformar a experiência digital tornando-a mais acessível, inclusiva e inteligente? No Itaú, a comunidade de Experiência e Design tem como missão criar soluções digitais que façam sentido para todas as pessoas, combinando engenharia, acessibilidade, dados e inteligência artificial.

Buscamos uma pessoa Engenheira Sênior para atuar na Squad de Acessibilidade, contribuindo tecnicamente para a evolução das nossas plataformas, ferramentas e processos.

Se você tem forte base em engenharia de software, visão sistêmica e interesse em aplicar IA no contexto de acessibilidade e experiência do usuário, esse desafio é para você ;)

Responsabilidades

Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções técnicas voltadas à acessibilidade digital, garantindo aderência a padrões, escalabilidade e qualidade.

Projetar e implementar soluções que utilizem inteligência artificial aplicada à engenharia, apoiando análises automatizadas, identificação de padrões, geração de evidências e melhoria contínua da experiência acessível.

Desenvolver e manter pipelines automatizados, workflows e integrações, incluindo fluxos que envolvam consumo ou orquestração de serviços de IA.

Atuar de forma próxima a times de design, produto e dados.

Participar ativamente de todo o ciclo de desenvolvimento, desde a concepção até a entrega, assegurando excelência técnica.

Ser referência técnica na squad, apoiando decisões arquiteturais, boas práticas e evolução técnica do time.

Aptidões pessoais

Curiosidade técnica e interesse contínuo por novas tecnologias, especialmente IA aplicada a produtos digitais.

Capacidade de atuar com autonomia, responsabilidade e visão de longo prazo.

Comunicação clara para dialogar com diferentes públicos, explicando soluções técnicas e conceitos complexos.

Visão crítica para avaliar trade-offs técnicos, riscos e impacto em experiência e acessibilidade.

Foco em qualidade, resultados e compromisso com prazos.

Requisitos essenciais

Experiência sólida em engenharia de software, atuando em ambientes distribuídos.

• Conhecimento em AWS, com vivência em serviços como : AWS Athena, AWS Glue, Lambda, ECS, API Gateway e S3. Certificações serão bem vindas;
• Domínio de Python e SQL, com experiência em manipulação, análise e automação de dados. Conhecimentos em Java ou C# serão bem vindos;
• Vivência com pipelines de desenvolvimento governados (IuPipes);
• Experiência prática com Github Actions;

Vivência em integração com APIs, incluindo consumo.

Conhecimento ou experiência prática com inteligência artificial no contexto de engenharia, como :

• Uso de APIs de IA (ex : modelos de linguagem, análise semântica, classificação, geração de texto);

Experiência prática em sistemas multiagentes, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning e prompt engineering.

Criação de embeddings e uso de vector databases

Familiaridade com conceitos de arquitetura, observabilidade e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

Experiência com IA aplicada à acessibilidade, como análise automática de conteúdo, avaliação de conformidade ou apoio à experiência inclusiva.

Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) é um diferencial.

Experiência com design systems, ferramentas de avaliação de acessibilidade ou requisitos regulatórios.

Atuação em ambientes que demandem governança, auditoria ou compliance.

Perfil com maturidade técnica e visão de liderança, contribuindo para a organização e evolução do time.

Por que fazer parte da Comunidade de Experiência e Design

Trabalhar em projetos estratégicos que impactam milhares de pessoas.

Atuar em um ambiente colaborativo, diverso e inovador, que valoriza acessibilidade e inclusão.

Ter espaço para crescimento técnico, aprendizado contínuo e ampliação de responsabilidades.

Participar da construção de soluções que unem engenharia de qualidade, experiência humana e inteligência artificial.

Informações adicionais

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ( Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

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Engenharia de Software Snior IA • Eusébio, Ceará, Brazil