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Engenharia de Dados Júnior

Zeta Dados

São Paulo

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Ontem

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo, especializada em soluções de dados, busca um profissional para a vaga de Engenharia de Dados Júnior. O candidato ideal deve ter formação em áreas relacionadas e habilidades em Python e SQL. As responsabilidades incluem a criação e manutenção de pipelines de dados, além de colaborar com equipes para garantir a disponibilidade de dados. Oferecemos um ambiente colaborativo, trabalho híbrido, e benefícios como plano de saúde e vale-flexível.

Serviços

Vale-flexível (Caju)

Wellhub (Gympass)

Plano de saúde (Sul América)

Day-off no mês do aniversário

Qualificações

2 ou mais anos de experiência em programação, engenharia ou tratamento de dados.
Experiência com cloud computing, preferencialmente AWS.
Conhecimento de ETL / ELT e modelagem de dados.

Responsabilidades

Construir, automatizar e manter pipelines de dados.
Desenvolver processos ETL / ELT e modelar dados.
Monitorar a qualidade e performance dos pipelines.

Conhecimentos

Python intermediário

SQL avançado

Engenharia de dados

Trabalho em equipe

Comunicação clara

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS

Docker

Power BI

Excel

Git

Engenharia de Dados Júnior

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para a área de Engenharia de Dados Júnior. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

Construir, automatizar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
Desenvolver e manter processos ETL / ELT utilizando ferramentas e padrões de engenharia de dados
Modelar dados para análises e integrações, garantindo escalabilidade, governança e performance
Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, serviços cloud)
Monitorar qualidade, consistência e performance dos pipelines de dados
Colaborar com cientistas de dados e analistas para garantir a disponibilidade dos dados necessários para as soluções
Documentar processos, arquiteturas e fluxos de dados
Participar de reuniões de alinhamento, definição de escopo e status com clientes
Apoiar a gestão e organização das entregas dos projetos

Formação

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Conhecimento técnico

Python intermediário, com foco em manipulação de dados (Pandas), automações e scripts
SQL avançado, incluindo criação de queries, joins, janelas e otimizações básicas
Conhecimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL / ELT
Experiência com cloud computing (preferência por AWS: S3, Lambda, Athena, Redshift ou equivalentes)
Noções de bancos de dados relacionais e não-relacionais
Conhecimento básico de ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions, etc.) – diferencial
Noções de container (Docker)
Noções de Git e versionamento
Noções de modelagem de dados (dimensional ou relacional)
Power BI básico
Excel básico