Engenharia De Dados Aws Pleno/Sênior - Id 123360

buscojobs Brasil; Mato Grosso; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de emprego está buscando um Especialista em Engenharia de Dados para trabalhar em formato remoto. O candidato ideal deverá ter experiência em arquitetura de dados, sistemas de dados distribuídos e conhecimento em soluções de nuvem como AWS. O papel envolve liderar a padronização de pipelines e garantir a integridade e governança dos dados. Oferecemos um ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento.

Serviços

Cartão multi-benefícios

Bolsas de Estudos

Horário de trabalho flexível

Salários competitivos

Qualificações

• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo.
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados.
• Conhecimentos de segurança e governança de dados.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar esforços para padronização de pipelines.
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados.

Conhecimentos

Boa capacidade de comunicação

Proatividade

Experiência com arquitetura de dados

Experiência em processamento paralelo

Conhecimento em computação em nuvem

Desenvolvimento de APIs REST

Formação académica

Graduação em áreas relacionadas

Ferramentas

Apache Airflow

AWS

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Lucas do Rio Verde, Mato Grosso Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

Lucas do Rio Verde, Mato Grosso GFT Technologies

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados Pleno

Requisitos:

Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).

Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis).

Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 121504

Lucas do Rio Verde, Mato Grosso GFT Technologies

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Esse vaga precisa de inglês Avançado . VAGA COM INGLES FLUENTE Engenheiro de dados Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação (data lake com governança de dados ); Experiencia em arquitetura de Dados; Desenvolvimento Python; Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL ); Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados; Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ); Integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift); DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet); Cloudformation (Code Build, CodePipeline) Softwares Necessários: API Gateway . Kafka . AWS Lake Formation . AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,.) . AWS Athena . AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) . AWS Quick Sigth . AWS EMR . AWS Lambda.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Sobre o mais recente Engenharia de dados aws pleno sênior id 123360 Empregosem Lucas do Rio Verde !

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