Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
Nível hierárquico: Consultor
Lugar de trabalho: São Paulo, SP
Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
Jornada Período Integral
Sobre a oportunidade
Buscamos um Desenvolvedor Sênior com perfil empreendedor, alta capacidade técnica e experiência em construção de produtos digitais SaaS/B2B. Será responsável direto pela arquitetura do produto, definição de stack tecnológica, execução do backlog, desenvolvimento full stack e liderança técnica da equipe.
Atividades e Responsabilidades
- Desenvolver, estruturar e escalar produtos digitais SaaS/B2B (mobile e web)
- Atuar como desenvolvedor principal da plataforma: programação, arquitetura, testes, integrações e deploy
- Planejar, priorizar e gerenciar o backlog técnico junto ao time de produto
- Definir stack tecnológica, padrões de desenvolvimento, melhores práticas e diretrizes de segurança
- Realizar a visão end-to-end: análise, arquitetura, desenvolvimento, testes, documentação e entrega
- Integrar sistemas, APIs e serviços em nuvem (AWS/GCP)
- Mentorar e acompanhar o trabalho do time
- Colaborar com o time de design e produto na entrega de funcionalidades e melhorias contínuas
- Participar do planejamento estratégico da empresa, influenciando decisões de tecnologia e roadmap
- Contribuir diretamente na evolução para um ambiente escalável, robusto e moderno
- Construir soluções envolvendo IA/LLMs, automações e algoritmos avançados
Requisitos
- Experiência em desenvolvimento de produtos digitais, apps mobile e modelos SaaS/B2B
- Domínio em Full Stack: Frontend: React Native; Backend: NestJS / Node.js; Banco de Dados: PostgreSQL; Cloud: AWS e/ou GCP
- Experiência com arquiteturas escaláveis, microserviços, integrações e APIs
- Vivência em startups, squads de tecnologia e construção de produtos do zero
- Inglês técnico para leitura, documentação e ferramentas de desenvolvimento
- Forte capacidade de resolução de problemas complexos
- Conhecimento em IA, LLMs, modelos de machine learning ou interesse profundo no tema
- Capacidade de planejar, documentar e estruturar stacks e processos
- Experiência com repositórios, versionamento, código-fonte limpo e boas práticas de engenharia
- Superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados, Ciência da Computação ou áreas afins