Desenvolvedor Full Stack Pleno (GenAI)

Darede; Brasil; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria em Cloud está procurando um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno. O profissional atuará no desenvolvimento de soluções envolvendo pipelines de dados em Python e frontends em Javascript (React). Necessário ter experiência em Machine Learning e participações em projetos completos. Benefícios incluem vale alimentação, assistência médica, e bônus anual. Se você está antenado nas novidades do mundo Cloud, essa é a sua chance!

Serviços

Vale Alimentação

Auxílio home office

Seguro de vida

Creche de acordo com CLT

Vale educacional

Assistência médica

Bônus anual

Qualificações

• Mínimo 3‑4 anos de experiência em desenvolvimento full stack com Python/Javascript.
• Mínimo 2 anos de experiência prática com Machine Learning.
• Experiência com metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de IA/ML e pipelines de dados com Python.
• Implementar arquiteturas RAG para documentos empresariais.
• Colaborar no design e otimização de prompts para LLMs.

Conhecimentos

Python

Javascript

React

Machine Learning

Data Science

Docker

Kubernetes

APIs REST/GraphQL

SQL

NoSQL

Formação académica

Experiência em desenvolvimento full stack

Participação em ciclos completos de projetos

Experiência em Machine Learning

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

AWS

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

A Darede tem o objetivo de continuar revolucionando os negócios em Cloud no Brasil e nos tornarmos a mais relevante consultoria do segmento, afinal, THE FUTURE IS CLOUD!

Nossa Desenvolvedor(a) Full Stack Pleno irá atuar no desenvolvimento pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA, desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI.

Se você tem curiosidade e vontade de aprender novas ferramentas, plataformas e tecnologias, é Data Driven e HandsOn, é uma pessoa sempre antenada nas novidades do Mundo Cloud, essa vaga é para você!

Candidate-se, queremos te conhecer!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolvimento Full Stack de Soluções de IA/ML

• Desenvolver pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA.
• Desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI.
• Implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para contexto de documentos empresariais.
• Desenvolver e otimizar pipelines de Intelligent Document Processing (IDP) para automação de processos documentais.
• Criar e manter APIs robustas e escaláveis (REST/GraphQL) que exponham modelos de IA e LLMs em produção.
• Desenvolver interfaces de usuário (frontend) responsivas e intuitivas para consumo de serviços de IA (React, Vue.js ou similar).
• Integrar LLMs (GPT, Claude, Llama) e frameworks como LangChain e LlamaIndex em aplicações production‑ready.

Conhecimento e Apoio em ML e MLOps

• Familiaridade com o ciclo de vida de modelos ML (desenvolvimento, treinamento, validação, deploy, monitoramento).
• Apoiar implementação de pipelines de CI/CD para machine learning sob orientação do Tech Lead.
• Conhecimento básico de containerização com Docker e conceitos de Kubernetes.
• Compreender best practices de versionamento de modelos e dados.
• Colaborar na configuração de ambientes AWS (SageMaker, EC2, Lambda, etc.) com supervisão técnica.
• Monitorar métricas básicas de performance de modelos em produção.
• A aprender continuamente sobre MLOps e boas práticas de produção de modelos.

Engenharia de Dados e Vetorização

• Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) para embeddings e similarity search.
• Conhecimento de técnicas avançadas de retrieval para RAG (reranking, hybrid search).
• Processar e preparar dados estruturados e não‑estruturados para treinamento e inferência.
• Realizar análise exploratória de dados e feature engineering.
• Otimizar pipelines de dados para latência e throughput.

Desenvolvimento de Prompts e Fine‑tuning

• Colaborar no design e otimização de prompts para maximizar qualidade de respostas de LLMs.
• Participar de experimentos de fine‑tuning de modelos quando apropriado.
• Implementar técnicas de prompt engineering em aplicações.

Frontend – React

• Experiência desenvolvendo aplicações web modernas utilizando React ou frameworks similares (Vue.js, Angular). Deve dominar:
• React Hooks (useState, useEffect, useContext, useReducer, custom hooks)
• Componentização e arquitetura de componentes escaláveis
• Gerenciamento de estado (Redux, Zustand, Context API)
• TypeScript para tipagem robusta em aplicações enterprise
• Estilização moderna (TailwindCSS, Styled Components, CSS-in-JS)
• Performance optimization (React.memo, useCallback, lazy loading)
• Testes com Jest, React Testing Library
• Build tools (Vite, Webpack, Next.js)

Qualidade e Testes

• Escrever testes unitários, integração e end‑to‑end para código Python, APIs e frontend.
• Implementar estratégias de validação de saídas de modelos de IA.
• Garantir cobertura de testes e qualidade de código.
• Participar de code reviews e melhorias contínuas.

Colaboração e Documentação

• Trabalhar de forma colaborativa com o Tech Lead, analistas, designers e outros desenvolvedores.
• Documentar código, arquiteturas e processos técnicos de forma clara.
• Participar de reuniões com clientes e stakeholders para compreender requisitos técnicos.
• Contribuir para evolução de padrões técnicos da equipe.

Requisitos e qualificações

Experiência Profissional

• Mínimo 3‑4 anos de experiência em desenvolvimento full stack com Python/Javascript.
• Mínimo 2 anos de experiência prática com Machine Learning, Data Science ou projetos de IA.
• Participação em ciclos completos de projetos (concepção, desenvolvimento, deploy, manutenção).
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Histórico de trabalho em equipes multidisciplinares.

Competências Técnicas Core – Backend & ML

• Python avançado: domínio sólido de Python com boas práticas de código limpo e design patterns.
• Frameworks de ML: experiência prática com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou equivalentes.
• LLMs e GenAI: conhecimento prático com GPT, Claude, Llama; experiência com LangChain, LlamaIndex.
• Arquiteturas RAG: compreensão profunda de RAG e técnicas de retrieval; experiência com vector databases.
• IDP e NLP: conhecimento de soluções de processamento de documentos (OCR, Textract, Document AI).
• APIs e Web Development: design e desenvolvimento de APIs REST/GraphQL escaláveis; frameworks como FastAPI, Flask, Django.
• Bancos de dados: SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB); vector databases.

Competências Técnicas Core – Frontend & Full Stack

• Frontend Framework: experiência prática com React, Vue.js ou Angular.
• JavaScript/TypeScript: conhecimento sólido de JavaScript/TypeScript moderno.
• CSS e Design Responsivo: implementação de interfaces responsivas e acessíveis.
• Integração Frontend-Backend: consumo de APIs, state management, handling de async operations.
• Ferramentas frontend: npm/yarn, webpack ou build tools modernos.

Competências Técnicas Core – Cloud & DevOps

• AWS: experiência com EC2, Lambda, Bedrock, SageMaker, S3, RDS, DynamoDB, CloudWatch, ECS/EKS.
• Containerização: Docker e Kubernetes (básico a intermediário).
• CI/CD: familiarity com pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline).
• IaC: conhecimento de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation é desejável).

Conhecimentos em IA/ML

• ML clássico: regressão, classificação, clustering, séries temporais.
• Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (conceitual e prático).
• NLP avançado: tokenização, embeddings, transfer learning.
• Computer Vision: processamento e análise de imagens/documentos.
• Técnicas de fine‑tuning e prompt engineering.
• Vector embeddings e similarity search.

Requisitos Desejáveis

• Certificação AWS (Developer Associate, Solutions Architect Associate, Machine Learning Specialty).
• Conhecimento de frameworks de governança de IA e ética em IA.
• Experiência com AutoML.
• Contribuições open source relevantes.
• Publicações, artigos técnicos ou apresentações sobre IA/ML.

Negócios e Soft Skills

• Inglês: leitura, escrita e conversação (intermediário+).
• Comunicação: capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para diferentes públicos.
• Orientação a resultados: foco em entrega de valor e qualidade.
• Proatividade: iniciativa para propor melhorias e soluções.
• Trabalho em equipe: colaborativo, respeitoso e construtivo.
• Aprendizado contínuo: curiosidade para dominar novas tecnologias e frameworks.

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

🍞 Vale Alimentação

🏠 Auxílio home office (para vagas remotas)

🛡️ Seguro de vida (Prudential)

🧒 Creche (conforme CLT)

🌟 Auxílio para pais de filhos excepcionais

🎁 Vale presente aniversário

📚 Vale educação

🎭 Vale cultura

🎂 Birthday off

🏋️ TotalPass

🎉 Bônus anual

🏥 Assistência médica (SulAmérica)

😁 Assistência odontológica

🎓 Programa "Indicou, ganhou"

📘 Reembolso em certificações na trilha da AWS

📚 Parcerias com Instituições de Ensino