
Ativa os alertas de emprego por e-mail!
Cria um currículo personalizado em poucos minutos
Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais
Uma consultoria de automação com IA está buscando um Cientista de Dados Pleno/Sênior em Goiânia para liderar o desenvolvimento de soluções de análise e machine learning. O profissional atuará em projetos estratégicos, trabalhando com dados, modelos e comunicação de insights. É necessário ter experiência em construir modelos de ML, domínio de Python e SQL, e fluência em português e inglês. A empresa oferece um ambiente inovador e oportunidades de crescimento e aprendizado contínuo.
é a principal consultoria de automação com IA no Brasil, entregando soluções de ponta para clientes nos setores financeiro, varejo, logística e outros. Você fará parte de um time em rápido crescimento, que combina alta especialização técnica com uma cultura de abertura, experimentação e aprendizado contínuo.
Impacto Real : Assuma projetos estratégicos que automatizam e transformam processos centrais de negócio.
Mentalidade de Crescimento : Orçamento dedicado para cursos, conferências e certificações, mantendo você na linha de frente da inovação em IA.
Cultura Colaborativa : Trabalhe com uma equipe multidisciplinar que valoriza compartilhamento de conhecimento e mentoria.
Como Cientista de Dados Pleno / Sênior na AImana, você liderará o design, desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de análise e machine learning de ponta a ponta. Você atuará diretamente com clientes para definir desafios de negócio, projetar modelos escaláveis e entregar estratégias orientadas a dados que geram valor mensurável.
Atividades : Gestão Completa : Conduzir projetos de ciência de dados desde o entendimento inicial e exploração de dados até modelagem, validação e implantação.
Modelagem e Experimentação : Desenvolver e avaliar modelos preditivos, prescritivos e generativos utilizando Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou frameworks similares.
Estratégia de Dados : Trabalhar em parceria com equipes de engenharia de dados para projetar pipelines robustos, garantindo qualidade, reprodutibilidade e escalabilidade.
IA Aplicada : Utilizar técnicas avançadas como LLMs, deep learning, previsão de séries temporais, NLP e otimização para impacto direto em problemas reais.
Rigor Estatístico : Aplicar desenho experimental sólido, testes A / B e inferência causal para orientar decisões de produto e negócio.
MLOps e Implantação : Colaborar com engenheiros de ML para colocar modelos em produção usando práticas modernas de CI / CD, conteinerização e plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Interação com Clientes : Comunicar insights e resultados técnicos para públicos não técnicos, traduzindo soluções de ciência de dados em recomendações estratégicas.
Mentoria : Orientar cientistas de dados juniores, promover boas práticas e contribuir para os playbooks internos da AImana.
Requisitos :
Experiência profissional em ciência de dados, machine learning ou estatística aplicada.
Experiência comprovada construindo e implantando modelos de ML e pipelines de dados em produção.
Forte domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
Sólido conhecimento em SQL, modelagem de dados e engenharia de features.
Experiência com MLOps, versionamento (Git) e plataformas em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
Expertise em uma ou mais áreas avançadas : NLP, fine-tuning de LLMs, sistemas de recomendação, previsão ou otimização.
Excelente base em estatística, probabilidade e desenho experimental.
Comunicação clara e capacidade de traduzir análises complexas para executivos.
Fluência em português e inglês; confortável em conduzir conversas com clientes e equipes multidisciplinares.
O que você vai encontrar :
Ambiente altamente inovador, com abertura para experimentação
Cultura que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, colaboração e crescimento.