Data Science

KarHub; Londrina; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora em Londrina procura um Data Scientist para construir e evoluir sistemas de Machine Learning e GenAI. O profissional será responsável por desenvolver modelos para melhorar vendas, experiência do cliente e eficiência operacional. É necessário ter formação em áreas correlatas e proficiência em Python, SQL e Machine Learning. A posição oferece a opção de trabalho remoto ou híbrido, com contrato PJ full-time e benefícios como plano de saúde.

Serviços

Plano de Saúde SulAmérica com coparticipação de 30%

Qualificações

• Experiência prática com modelos em produção e ferramentas como Airflow ou DBT.
• Familiaridade com GCP e ambientes distribuídos, como Spark ou Pyspark.
• Conhecimentos práticos em RAG, embeddings e prompt engineering.

Responsabilidades

• Criar e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI para diferentes áreas.
• Realizar análises exploratórias e construir pipelines de ML.
• Colaborar com Engenharia de Dados para transformar problemas em soluções escaláveis.

Conhecimentos

Proficiência em Python

SQL

Machine Learning

Comunicação clara

Formação académica

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Sobre a KarHub A KarHub nasceu com o propósito de simplificar a compra online de autopeças, oferecendo transparência e confiança para quem busca a peça certa para o seu veículo.

Nós conectamos os maiores e melhores fornecedores do Brasil a milhares de pessoas todos os dias.

Usamos tecnologia de ponta para que o processo de encontrar, comprar e receber uma peça seja o mais rápido e simples possível.

Estamos montando um time incrível, com gente ambiciosa, apaixonada por desafios e com espírito de dono, para construir este foguete

Se você tem esse perfil, queremos você com a gente!

Sobre a vaga:

Como Data Science na KarHub, você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos : vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.

Descrição:

Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente.

Realizar análises exploratórias, preparar dados, construir features e desenvolver pipelines de ML que gerem recomendações e insights acionáveis.

Projetar e otimizar prompts, criar classificadores e agentes baseados em LLMs para acelerar operações internas e melhorar a jornada do cliente.

Participar da evolução de modelos já existentes, garantindo robustez, monitoração, escalabilidade e performance em produção.

Construir análises de impacto e identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full).

Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto.

O que buscamos:

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.

Conhecimentos práticos em Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn.

Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering.

Experiência com banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares)

Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto.

Diferenciais:

Experiência prática com modelos em produção, pipelines, monitoração ou ferramentas como Airflow / DBT.

Vivência com GCP e ambientes distribuídos (Spark / Pyspark).

Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP / LLMs.

Informações adicionais

Contratação : PJ full-time

• Benefícios : Plano de Saúde SulAmérica com (Coparticipação de 30%);

Modelo de trabalho : Remoto ou Híbrido

Sede : R. Clímaco Barbosa, 700 - Cambuci, São Paulo - SP, 01523-000