Data Engineer Sênior

Creditas; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma digital em crescimento em São Paulo busca um profissional qualificado em desenvolvimento de dados. A posição envolve projetar e implementar soluções escaláveis na AWS, utilizando tecnologias como Spark e Python. Candidatos devem ter forte experiência em programação e um compromisso com a qualidade dos dados. Oferecemos um ambiente flexível e diversas oportunidades de crescimento e desenvolvimento.

Serviços

Seguro de Vida Coletivo

Plano de Saúde (SulAmérica)

Universidade Corporativa (Academy)

Vale Refeição

Acesso a academias e estúdios

Licença Parental de 6 meses

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de dados em larga escala.
• Familiaridade com bancos de dados analíticos e ETL.
• Trabalho com arquitectura orientada a eventos.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Construir soluções escaláveis na AWS.
• Orientar e treinar a equipe em melhores práticas.

Conhecimentos

Programação em Python

Programação em Java

Programação em Scala

Uso de Spark

Trabalho com AWS

Tecnologias de Data Processing

Qualidade de dados e confiabilidade

Tecnologias de conteinerização

Ferramentas

Spark

AWS S3

AWS Redshift

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas : auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

Nosso time de Product Technology

Transformamos realidades por meio da Tecnologia.

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida 100% dentro de casa, trabalhamos com todas as linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se Tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga :

• Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados.
• Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI / CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados.
• Implemente soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).
• Projetar e desenvolver uma arquitetura de dados voltada para descentralização e cultura Data Mesh.
• Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua.
• Identificar e resolver déficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.

Precisamos de alguém com :

• Fortes habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes.
• Experiência usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc.
• Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala.
• Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehouse , Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.
• Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização.
• Diferencial : Se sentir confortável com os blocos de construção de sistemas back-end modernos, arquitetura orientada a eventos e a capacidade de articular os prós / contras de diferentes abordagens com soluções recomendadas.
• Diferencial : Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets).

Nosso processo :

O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios :

• Seguro de Vida Coletivo;
• Plano de Saúde (SulAmérica);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz : sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia100% online;
• Wellhub : acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Carehimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental : 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho : presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição : Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• WeWork : coworkings em diversos lugares do Brasil;
• Convênio farmácia;
• Empréstimo consignado;
• Antecipação salarial;
• Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.

Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.

Para fortalecer essa rede, focamos em :

Diversidade

Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.

Inclusão

Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.

Equidade

Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.

Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co‑construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.