Data Engineer Azure Expert (BP 2026) - 10331501

Decision Group; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados em um ambiente Azure. O candidato ideal possui experiência em Azure Data Services, habilidades em comunicação e proatividade na resolução de problemas. Este papel também exige a otimização de fluxos de trabalho e a implementação de práticas de segurança. O trabalho é remoto em qualquer lugar do Brasil.

Qualificações

• Experiência mínima de 3 anos com Azure Data Services.
• Experiência em resolver problemas de dados em ambientes ágeis.
• Capacidade de documentar práticas e procedimentos operacionais.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis usando Azure Data Services.
• Colaborar com cientistas de dados e analistas para entender requisitos.
• Otimizar pipelines para eficiência e desempenho de custos.
• Implementar melhores práticas de segurança e governança de dados.
• Desenvolver pipelines CI/CD para fluxos de trabalho de engenharia de dados.
• Monitorar e aprimorar soluções existentes para confiabilidade e desempenho.

Conhecimentos

Azure Data Bricks

Azure Data Factory

Azure Data Services

Data Quality Tools (Great Expectations, Soda)

Step Functions

EventBridge

Kinesis

Segurança em APIs (Cognito, WAF, IAM)

Boa comunicação

Proatividade

Ambientes ágeis

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Home-OfficeAny where from Brazil >

Requisitos Técnicos

• 3 Years Azure Data Bricks; Azure Data Factory; Azure Data Services 'Experiência com formatos colunares e table formats (Parquet, Delta, Hudi, Iceberg).'
• Uso de ferramentas de Data Quality (Great Expectations, Soda).
• Conhecimentos em Step Functions, EventBridge ou Kinesis.
• Boas práticas de segurança em APIs (Cognito, WAF, IAM Policies).

Soft Skills

• Boa comunicação e trabalho em equipe.
• Proatividade na resolução de problemas.
• Capacidade de lidar com ambientes ágeis e mudanças rápidas.

Responsabilidades

• Design, develop, and maintain scalable ETL / ELT pipelines using Azure Data Services (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, etc.).
• Build high-performance data processing solutions with Apache Spark (PySpark) on Azure Databricks.
• Collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to understand data requirements and deliver clean, reliable datasets.
• Optimize data workflows / pipelines for performance and cost efficiency in a cloud environment.
• Implement best practices around data security, governance, and compliance.
• Develop CI / CD pipelines for data engineering workflows.
• Monitor, troubleshoot, and enhance existing data solutions for reliability and performance.
• Document design patterns, best practices, and operational procedures.