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Data Architect

Criticalriver Inc.

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados procura um Data Architect para desenvolver e manter a arquitetura de dados. Este profissional será responsável pela criação de modelos de dados, governança de dados e seleção de tecnologias. É necessário conhecimento em dbt, Snowflake, SQL e AWS. O trabalho será remoto em horário compatível com PST e oferece uma duração contratual de 6 meses.

Qualificações

  • Experiência em modelagem de dados moderna com dbt.
  • Conhecimento em arquitetura Snowflake e otimização de armazenamento.
  • Experiência prática com AWS para acesso a dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter a arquitetura de dados alinhada à estratégia.
  • Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
  • Parceria com stakeholders técnicos e de negócios.
  • Definir e impor padrões de governança e qualidade de dados.
  • Supervisionar a entrega de pipelines de dados e data lakes.

Conhecimentos

dbt modelling
Snowflake architecture
Airflow orchestration
Advanced SQL
Python
AWS S3
ELT pipelines
Descrição da oferta de emprego

Data Architect CriticalRiver Inc.•luís eduardo magalhães, estado da bahia, br

Descrição da vaga

Job Title: Data Architect
Duration: 6 months
Location: LATAM [Remote]

Need to support PST timings

Description:
What You’ll Do

Design & Strategy: Develop and maintain the overall data architecture aligned with organizational strategy.

Blueprint Creation: Create conceptual, logical, and physical data models to support data storage, processing, and consumption needs.

Cross‑Functional Collaboration: Partner with business and technical stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.

Governance & Security: Define and enforce data governance, data quality, and security standards across all data systems.

Technology Selection: Evaluate and select cloud platforms, storage solutions, and data processing tools appropriate for enterprise needs.

Implementation Leadership: Oversee the delivery of data pipelines, data warehouses, data lakes, and APIs.

Performance Optimization: Ensure high performance, scalability, and reliability across all data systems.

Key Skills
  • Modern Data Modelling: Expertise with dbt modelling approaches and Snowflake‑optimized schemas (e.g., Star Schema, Data Vault).
  • Snowflake Architecture: Strong knowledge of virtual warehouses, scaling, clustering, and storage optimization.
  • Airflow Orchestration: Ability to design and manage complex Airflow DAGs.
  • Advanced SQL & Python: Expertise in transforming, processing, and orchestrating data.
  • AWS Infrastructure: Hands‑on experience with S3, IAM, and Private Link for secure and efficient data access.
  • ELT Strategy: Skilled in building ELT pipelines using tools like Fivetran and dbt.
Preferred Skills
  • Active Metadata & Governance (Atlan)
  • BI Semantic Layering
  • Data Mesh & Data Contracts
  • FinOps & Cost Governance
  • CI/CD for Data Pipelines
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Architect • luís eduardo magalhães, estado da bahia, br

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