Data Analysis Spec Iv

503 Santander Brasil Gestão De Recursos Ltda.; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande instituição financeira no Brasil está em busca de um profissional para a vaga de Data Analysis Spec IV. Nesta função, você será responsável por traduzir problemas de negócios em soluções de dados, utilizando modelagem estatística e machine learning. É desejável experiência em ferramentas como PySpark, Python e Power BI, e será essencial a fluência em Inglês e Espanhol. Se você tem paixão por impactar pessoas através de análises, essa é uma excelente oportunidade para se juntar à equipe de BI & Data Analysis.

Qualificações

• Experiência em PySpark, Python, SQL e Spark.
• Forte conhecimento em modelagem estatística e otimização de processos.
• Inglês e Espanhol avançado são essenciais.

Responsabilidades

• Interpretar dados e aplicar aos negócios usando resultados de modelos estatísticos.
• Traduzir os problemas de negócios em soluções de dados.
• Criar e executar algoritmos ou modelos para diferentes casos de uso.
• Acompanhar projetos de IA desenvolvidos por parceiros.

Conhecimentos

PySpark

Python

SQL

Machine Learning

Análise de Dados

Ferramentas

Power BI

Databricks

Cloud Computing

Descrição da oferta de emprego

Data Analysis Spec IV

Country : Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

Temos uma vaga para você se tornar Data Analysis Spec IV.

Seu papel será

Traduzir problemas de negócios em soluções de dados, combinando modelagem estatística, machine learning e experimentação.

Trabalhar lado a lado com times de estratégia, negócios e tecnologia para transformar dados em ações que geram valor real para a Santander Asset Management - SAM.

Você fará parte da equipe de BI & Data Analysis, oferecendo soluções analíticas para diferentes casos de uso e será responsável por melhorar a usabilidade dos dados na SAM.

Responsabilidades

• Interpretar dados e aplicar diretamente aos negócios usando os resultados de modelos estatísticos e ferramentas de visualização
• Traduzir as 'dores' do negócio em soluções de dados e implementar
• Criar e executar algoritmos ou modelos que resolvam diferentes casos de uso
• Completar toda a cadeia de entrega de soluções de dados, garantindo a correta implementação e integração com sistemas ou processos existentes
• Compreender, construir, verificar e preparar dados para análise (preditiva e prescritiva)
• Acompanhamento de projetos de IA desenvolvido por parceiros e fornecedores

Para esse papel, valorizamos

Perfil analítico com conhecimento desejável de produtos de investimentos, modelagem estatística e otimização de processos.

Sensibilidade de negócio para identificar oportunidades e executar ações que maximizem os resultados e relacionamento com o cliente.

Necessário

• Ter experiência em PySpark, Python, SQL e Spark
• Ter experiência em Modelagem Estatística, Machine Learning, Cloud Computing, Análise de Dados, Github, Databricks e Power BI

Idiomas: essencial Inglês e Espanhol avançado

Conhecimentos desejáveis

• Processamento Batch / Streaming, Cloud Azure, Tableau, Metodologia Ágil, Certificações DataBricks Data Science.

Se isso te chama, vem para o Santander!

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