Cientista De Dados Sr

buscojobs Brasil; Santa Catarina; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de tecnologia financeira busca um Cientista de Dados Sr para desenvolver análises e soluções baseadas em dados no setor financeiro. O candidato ideal tem forte experiência em Estatística, Machine Learning e programação em Python. Além disso, é desejável conhecimentos em AWS e ferramentas de visualização como Power BI. Faça parte deste time dinâmico que transforma dados em insights valiosos.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos de Estatística, Machine Learning e SQL.
• Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva.
• Experiência em desenvolvimento de ETL.

Responsabilidades

• Desenvolver estudos para responder demandas de negócios.
• Elaborações de análises preditivas e prescritivas.
• Conduzir testes e experimentos para otimização de resultados.

Conhecimentos

Estatística

Machine Learning

SQL

Python

Power BI

Excel

Powerpoint

Ferramentas

AWS

GCP

Amazon SageMaker

Descrição da oferta de emprego

Venha fazer parte do time Bankly!

Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly :

No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.

Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades

• Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
• Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
• Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
• Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
• Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
• Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
• Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
• Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência

• Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint;
• Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
• Experiência na construção de ETL;
• Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
• Experiência com Python e / ou R para construção de modelo;
• Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e / ou GCP).

Diferenciais

• Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
• Experiência prévia com produtos financeiros.
• Forte experiência com Amazon SageMaker