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Cientista de Dados Pleno

Vagas Instituto de Pesquisas Eldorado

Brasília

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

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Resumo da oferta

Uma renomada instituição de pesquisa localizada em Brasília está em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar em análises, estatísticas e na construção de pipelines de dados. O profissional irá trabalhar com diversas fontes de dados, como APIs e bases Oracle, para gerar insights estratégicos. São essenciais conhecimentos em Python e SQL, além de experiência na construção de soluções analíticas robustas. A instituição valoriza um ambiente diversificado e igualitário.

Qualificações

  • Experiência sólida com Python e bibliotecas relevantes.
  • Domínio de SQL e experiência prática com bases de dados.
  • Experiência na construção de pipelines ETL.

Responsabilidades

  • Construir soluções analíticas robustas e pipelines de dados.
  • Documentar datasets, decisões e experimentos.
  • Trabalhar junto com backend e frontend para integrar soluções.

Conhecimentos

Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, MatPlotLib)
SQL
Construção de pipelines ETL
Análise exploratória de dados
Versionamento com Git

Formação académica

Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada

Ferramentas

Oracle
MSSQL
Docker
Kubernetes
Databricks
Jupyter
Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

PcDs são sempre bem-vindas.

Procuramos um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar em análises, estatística e pipelines de preparação de dados integrados a um ecossistema corporativo, envolvendo, APIs, datalake, bases Oracle e MSSQL. O profissional será responsável por construir soluções analíticas robustas, mapeando e unificando dados de múltiplas fontes para gerar insights estratégicos. Atuará em colaboração com times de software e áreas de negócio, apoiando a criação de pipelines confiáveis e escaláveis que suportem tomadas de decisão orientadas por dados.

  • Construção de pipelines de dados utilizando Python (ETL)
  • Análise de dados corporativos provenientes de APIs, Oracle, MSSQL e Datalake Preparação, limpeza e transformação dos dados
  • Construção de notebooks e dashboards analíticos
  • Criar consultas SQL avançadas, otimizar extrações e preparar datasets para consumo por sistemas e dashboards.
  • Trabalhar junto com backend e frontend para integrar soluções em produção
  • Documentar datasets, decisões e experimentos
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
  • Experiência sólida com Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, MatPlotLib)
  • Domínio de SQL e experiência prática com Oracle/MSSQL
  • Experiência na construção de pipelines ETL
  • Conhecimento de versionamento com Git Experiência com notebooks (Jupyter ou similares)
  • Experiência com análise exploratória de dados e entendimento de padrões, outliers e comportamento das informações.

Diferenciais (Desejáveis)

  • Experiência com integração de dados via APIs REST/SOAP.
  • Vivência em projetos corporativos utilizando Azure DevOps, Jira, Confluence, Git ou similares
  • Familiaridade com processos de segurança e compliance corporativo.
  • Familiaridade com ambientes on-premise corporativos.
  • Familiaridade com Databricks e PySpark.
  • Experiência com Docker/Kubernetes

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

  • Step 2: Entrevista com área demandante 2 Entrevista com área demandante
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