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Cientista de Dados em IA (Growth)

Omie Tecnologia

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Cientista de Dados em IA para desenvolver sistemas multi-agente e implementar soluções de IA generativa. O candidato ideal deve ter um ensino superior completo ou em andamento e pelo menos 2 anos de experiência com IA, ML ou Ciência de Dados. O trabalho será remoto e é necessário conhecimento em Python, SQL e bibliotecas de Machine Learning.

Qualificações

  • Experiência mínima de 2 anos com IA, ML ou Ciência de Dados.
  • Conhecimento em CI/CD, MLOps e sistemas multi‑agente.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar sistemas multi‑agente utilizando AWS Bedrock e LLMs.
  • Construir agentes conversacionais especializados e implementar soluções de IA generativa.
  • Analisar grandes volumes de dados e desenvolver pipelines de dados automatizados.

Conhecimentos

Python avançado
SQL
Capacidade analítica
Comunicação clara
Autonomia
Proatividade

Formação académica

Ensino superior completo ou em andamento

Ferramentas

AWS (Bedrock, Lambda, S3)
Bibliotecas de ML/DS (Pandas, NumPy, Scikit‑learn)
Git
Frameworks de LLM (LangChain, LangGraph)
Ferramentas de visualização (Matplotlib, Plotly, Tableau)
Deep Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Descrição da oferta de emprego
Cientista de Dados em IA (Growth)

Omie Tecnologia – Home Office

Responsabilidades
  • Desenvolver e implementar sistemas multi‑agente utilizando AWS Bedrock e LLMs
  • Construir agentes conversacionais especializados e implementar soluções de IA generativa
  • Realizar prompt engineering e otimização de modelos de linguagem
  • Analisar grandes volumes de dados, construir modelos preditivos e desenvolver pipelines de dados automatizados
  • Construir visualizações e dashboards para comunicar resultados
  • Implementar pipelines CI/CD para modelos e aplicações de IA, monitorar performance e colaborar com equipes de engenharia
  • Desenvolver testes automatizados e frameworks de avaliação
Requisitos e Qualificações
  • Ensino superior completo ou em andamento
  • Experiência mínima de 2 anos com IA, ML ou Ciência de Dados
  • Python avançado e SQL
  • Experiência com bibliotecas de ML/DS: Pandas, NumPy, Scikit‑learn
  • Conhecimento em AWS (Bedrock, Lambda, S3)
  • Git e desenvolvimento colaborativo
Diferenciais
  • Frameworks de LLM: LangChain, LangGraph
  • Experiência com modelos Claude/Anthropic e AWS Bedrock
  • CI/CD, MLOps e sistemas multi‑agente
  • Ferramentas de visualização (Matplotlib, Plotly, Tableau)
  • Deep Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow) e Serverless architecture
Competências
  • Capacidade analítica e resolução de problemas
  • Comunicação clara de conceitos técnicos
  • Autonomia, proatividade e trabalho colaborativo em equipes ágeis
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