Cientista De Dados

Ahoy By Belago; Indaiatuba; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Indaiatuba procura um Data Scientist Sênior para desenvolver modelos analíticos e pipelines de dados. O profissional ideal deve ter forte experiência em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além de habilidades em Python, SQL e ferramentas para automação. A posição oferece um modelo de trabalho híbrido, colaborando com equipes multidisciplinares para impulsionar decisões estratégicas baseadas em dados.

Qualificações

• Experiência sólida em modelagem preditiva e machine learning.
• Proficiência em bibliotecas Python como Pandas e Scikit-learn.
• Experiência com SQL e bancos de dados relacionais.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos analíticos para problemas de negócios.
• Criar pipelines automatizados para tratamento e armazenamento de dados.
• Realizar análise exploratória de dados e testes de hipóteses.

Conhecimentos

Modelagem preditiva

Machine learning

Análise estatística

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PySpark

Git

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Data Lakes

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Data Scientist Sênior

Descrição da Vaga: Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência de dados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além da capacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos analíticos.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clusterização, redes neurais) para resolver problemas de negócios.
• Desenvolver pipelines para transformação, armazenamento e deploy automatizado de dados e features, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade.
• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e variáveis relevantes.
• Realizar testes de hipóteses estatísticas para validar suposições e guiar decisões analíticas.
• Comparar performances de diferentes modelos, utilizando métricas apropriadas para garantir a melhor solução.
• Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados e soluções analíticas que agreguem valor.
• Aplicar métodos de planejamento e otimização de recursos, como Programação Linear e Não Linear, Algoritmos de Busca e Modelagem de Restrições, para suportar a tomada de decisão estratégica.
• Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar soluções de dados nos sistemas operacionais e garantir a adoção de melhores práticas em Data Science.

Requisitos

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou área relacionada.
• Experiência comprovada em Data Science, incluindo modelagem preditiva, machine learning e construção de pipelines de dados para modelos analíticos.
• Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PySpark, além de ferramentas para monitoramento e versionamento de modelo.
• Experiência com SQL, bancos de dados relacionais e Data Lakes.
• Desejável experiência em visualização de dados para apresentação de insights de modelos analíticos.
• Vivência com PySpark ou Spark SQL.
• Experiência prévia com consumo de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.

Desejável

• Sólida base em estatística aplicada, incluindo interpretação de intervalos de confiança, testes de hipóteses, métricas de performance e estimativas de efeito, garantindo insights confiáveis e suporte à tomada de decisão baseada em dados.
• Habilidade em comunicar resultados complexos de forma clara e acessível, adaptando a linguagem para diferentes públicos, incluindo stakeholders técnicos e não técnicos.
• Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares, trabalhando em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e times de produto para integrar soluções analíticas no fluxo operacional da empresa.
• Mentalidade de aprendizado contínuo, com atualização sobre novas tecnologias em machine learning, engenharia de dados e MLOps, visando melhores práticas e inovação.

Diferenciais

• Experiência em desenvolvimento de soluções analíticas com o framework "Kedro".
• Repositório público com projetos, notebooks, análises ou pipelines publicados (GitHub, Kaggle ou similares).
• Residir na região de Campinas / Indaiatuba ou disponibilidade para estar presencial duas vezes na semana.

Competências Gerais

• Capacidade de comunicar insights e soluções técnicas de forma clara e objetiva, adaptando a linguagem para diferentes públicos, incluindo times técnicos e stakeholders de negócio.
• Habilidade de colaboração em equipes multidisciplinares.
• Perfil proativo e orientado a soluções.
• Mentalidade de aprendizado contínuo.
• Compromisso com boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade e governança de dados, garantindo a confiabilidade e segurança das soluções implementadas.

Modelo de Trabalho: Híbrido