Cientista De Dados

Upbi Data & Ai; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados situada em Capão da Canoa, Rio Grande do Sul, está em busca de um(a) Cientista de Dados. O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções preditivas, utilizando Azure, Microsoft Fabric e Databricks para apoiar decisões estratégicas. É requerido conhecimento sólido em Python, SQL e machine learning, assim como experiência prática com versionamento de código. A vaga oferece oportunidades para trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico.

Qualificações

• Experiência como Cientista de Dados em projetos de planejamento, forecast e analytics avançado.
• Sólidos conhecimentos em Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Forte domínio de SQL para análise e manipulação de dados.
• Experiência prática com Azure, Microsoft Fabric e/ou Databricks.
• Experiência com versionamento de código (Git).
• Conhecimento em MLflow para tracking de experimentos.
• Boa base em estatística, machine learning e séries temporais.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
• Inglês avançado.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning.
• Atuar em projetos de ponta a ponta: entendimento do problema, exploração de dados.
• Construir pipelines de ML com soluções analíticas utilizando Azure e Databricks.
• Realizar análises exploratórias e gerar insights acionáveis.
• Versionar código, experimentos e modelos utilizando Git.
• Monitorar performance de modelos e realizar melhorias contínuas.
• Trabalhar colaborativamente com engenheiros de dados e stakeholders.
• Documentar soluções técnicas e apresentar resultados claramente.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Estatística

Git

MLflow

Inglês avançado

Ferramentas

Azure

Microsoft Fabric

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Cientista de dados UPBI Data & AI•Capão da Canoa, Rio Grande do Sul, Brazil

Descrição da vaga – Cientista de Dados (Azure / Fabric / Databricks)

Remoto

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções preditivas, apoiando iniciativas estratégicas de planejamento, forecast e tomada de decisão orientada por dados . Este profissional trabalhará em ambientes de dados modernos na plataforma Azure, utilizando Microsoft Fabric e Databricks, colaborando com times multidisciplinares.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning, com foco em forecast, planejamento e otimização.
• Atuar em projetos de ponta a ponta: entendimento do problema, exploração de dados, modelagem, validação e deploy.
• Construir pipelines de ML com soluções analíticas utilizando Azure, Microsoft Fabric e Databricks.
• Realizar análises exploratórias e gerar insights acionáveis para áreas de negócio.
• Versionar código, experimentos e modelos utilizando Git e MLflow.
• Monitorar performance de modelos e realizar melhorias contínuas.
• Trabalhar de forma colaborativa com engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio.
• Documentar soluções técnicas e apresentar resultados de forma clara e objetiva.

Requisitos

• Experiência comprovada como Cientista de Dados em projetos de planejamento, forecast e analytics avançado.
• Sólidos conhecimentos em Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Forte domínio de SQL para análise e manipulação de dados.
• Experiência prática com Azure, Microsoft Fabric e / ou Databricks.
• Experiência com versionamento de código (Git).
• Conhecimento e uso de MLflow para tracking de experimentos e modelos.
• Boa base em estatística, machine learning e séries temporais.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
• Inglês avançado.

Diferenciais

• Experiência com deploy de modelos em produção.
• Conhecimento em arquiteturas de dados na Azure.
• Experiência com séries temporais avançadas (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Boa comunicação e habilidade de storytelling com dados.

Perfil Esperado

• Mentalidade analítica e orientada a resultados.
• Proatividade e autonomia para conduzir projetos.
• Facilidade para trabalhar em equipe e interagir com áreas de negócio.
• Interesse contínuo em aprendizado e novas tecnologias.