Arquiteto De Dados

Niteo Technologies; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Boa Vista, Brasil, está procurando um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar iniciativas de governança e arquitetura em projetos estratégicos. O candidato ideal deve ter experiência em Microsoft Azure e Databricks, além de habilidades em modelagem de dados e pipelines ETL/ELT. O trabalho é remoto e oferece um ambiente dinâmico e colaborativo. Se você tem paixão por tecnologia e uma visão consultiva, essa vaga pode ser sua!

Qualificações

• Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
• Experiência sólida em Azure: Synapse, Data Factory, Azure SQL e AD.
• Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas).

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Microsoft Azure e Databricks.
• Definir e implementar pipelines ETL/ELT com foco em confiabilidade.
• Criar e operacionalizar camada de governança de dados.

Conhecimentos

Microsoft Azure

Databricks

Governança de dados

Modelagem de dados

Python

Spark

SQL

Formação académica

Certificações: Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect

Ferramentas

Azure DevOps

Terraform

Data Factory

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades

Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.

Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.

Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.

Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.

Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).

Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.

Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).

Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).

Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.

Requisitos Técnicos Necessários

Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.

Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.

Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.

Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.

Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).

Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in-transit, key vaults, tokenização / mascaramento.

Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.

Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.

Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis

Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).

Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.

Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).

Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.

Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.

Local : Remoto