Analytics Engineer - Sênior

GRUPO SBF; Vitória; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa de dados em Vitória, Espírito Santo, busca um profissional para atuar em modelagem e análise de dados. O candidato ideal terá experiência em Python, SQL e visualização de dados. As responsabilidades incluem garantir acessibilidade à informação e resolver problemas complexos. O trabalho é voltado para a melhoria contínua de processos, contribuindo para tomadas de decisão estratégicas baseadas em dados.

Qualificações

• Experiência em programação (preferencialmente Python).
• Domínio em modelagem de dados em ambientes complexos.
• Excelência em SQL para consultas otimizadas.
• Experiência em ferramentas de visualização como Power BI.
• Noções em ferramentas de orquestração de pipelines como Airflow.
• Sólida vivência em versionamento de código com Git.

Responsabilidades

• Garante o self-service e acesso à informação através de modelagens escaláveis.
• Atua na detecção e solução de problemas complexos de dados.
• Participa de iniciativas estratégicas de dados com alinhamento entre equipes.
• Realiza análises críticas do desenvolvimento, avaliando impacto e qualidade.
• Implementa melhorias contínuas em processos de dados.

Conhecimentos

Programação (Python)

Modelagem de dados

SQL

Ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio)

Orquestração de pipelines (Airflow)

Versionamento de código (Git)

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Garante o self-service e acesso à informação através de modelagens de tabelas e métricas coesas, escaláveis e de alto impacto, construindo pipelines robustos e resilientes;
• Atua na detecção, prevenção e solução de problemas complexos relacionados à disciplina de dados, propondo soluções definitivas e escaláveis que eliminem a recorrência de falhas;
• Participa de iniciativas estratégicas de dados da tribo, desde o planejamento até a entrega, garantindo alinhamento entre equipes técnicas e de negócio, e promovendo excelência na tomada de decisão baseada em dados;
• Realiza análises críticas do que está sendo desenvolvido, avaliando impacto, qualidade e reuso por outros times, tanto do ponto de vista de dados quanto de negócio;
• Propõe e implementa melhorias contínuas em processos de dados, orquestrando stakeholders e fomentando boas práticas que elevem o nível de maturidade analítica da organização;

Apoia e pareia com analistas de outros níveis, disseminando conhecimento e boas práticas.

Requisitos e qualificações

Experiência em programação (preferencialmente Python), com aplicação prática em automação, análise avançada e engenharia de dados

• Domínio em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), com experiência comprovada em ambientes complexos e de grande escala;
• Excelência em SQL, capaz de desenvolver consultas altamente otimizadas e escaláveis;
• Experiência em ferramentas de visualização de dados (Power BI e Looker Studio preferencialmente), com capacidade de estruturar dashboards estratégicos e narrativas de dados de alto impacto;
• Noções em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow ou equivalentes);
• Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua;

Diferencial

Experiência em desenvolvimento de modelagens para IA em iniciativas de ML, copilotos, agentes e observabilidade.