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Uma importante empresa do setor cervejeiro em Brasília busca um profissional sênior para atuar na governança de dados, focando na estruturação, monitoramento e melhorias no uso de dados corporativos. O candidato deve ter experiência sólida em Analytics e modelagem de dados, além de domínio de ferramentas como Power BI e SQL. Oferecemos benefícios como assistência médica e participação nos lucros, em um ambiente que valoriza a diversidade e inclusão.
O Grupo Petrópolis é a única grande empresa do setor cervejeiro com capital 100% nacional. Produz as marcas de cerveja Itaipava, Cabaré, Crystal, Lokal, Black Princess, Petra e Weltenburger, Brassaria Ampolis com os rótulos Cacildis, Biritis, Ditriguis e Forévis, as vodkas Blue Spirit Ice e Nordka, a Cabaré Ice, os energéticos TNT Energy Drink e Magneto, o refrigerante It!, o isotônico TNT Sports Drink e a água Petra. Com oito fábricas em operação e aproximadamente 140 centros de distribuição, o grupo é responsável pela geração de aproximadamente 22 mil empregos diretos. Por meio dos projetos ambientais, promove o plantio e manutenção de milhares de árvores, além de ações de sustentabilidade e programa de educação ambiental para escolas municipais. Conta também com o Saber Beber, programa comprometido em orientar as pessoas sobre os benefícios do consumo moderado e as consequências do consumo exagerado de álcool.
O respeito é um dos valores do Grupo Petrópolis, e por isso todas as crenças, identidades culturais, gêneros, idades, raças, opções individuais e pessoas com deficiência são respeitadas e valorizadas. Para todas as nossas vagas consideramos candidatos representados por esta ampla diversidade
Profissional com perfil sênior para atuar de forma estratégica e transversal entre negócio, TI e áreas de dados. Será responsável por estruturar, monitorar e aprimorar o uso dos dados corporativos, garantindo que as informações utilizadas em análises e decisões de negócio sejam consistentes, confiáveis e rastreáveis. O foco será fortalecer a base analítica da empresa assegurando qualidade, padronização e disponibilidade dos dados, além de desenvolver métricas, indicadores e dashboards que suportem a estratégia de dados e a cultura data-driven.
Conduzir a definição, documentação e comunicação do framework de governança de dados (políticas, padrões, papéis e responsabilidades de data owners, data stewards, data custodians).
Implementar e operacionalizar processos de catalogação de dados, metadados, data lineage e classificação de dados críticos (Critical Data Elements – CDE).
Trabalhar com equipes de engenharia de dados, analytics, BI e negócio para garantir que os ativos de dados estejam bem descritos, modelados, com acesso controlado, com qualidade monitorada e com uso documentado.
Definir e acompanhar indicadores de saúde de dados (ex : qualidade, consistência, completude, duplicidade, latência de atualização) e criar dashboards de governança para monitoramento e report para a alta gestão.
Atuar como facilitador(a) de adoção de práticas de governança : treinamento, sensibilização de stakeholders de negócio e TI, condução de workshops para promover cultura de dados responsáveis.
Garantir conformidade com padrões regulatórios ou internos relativos a dados, privacidade, segurança e retenção de dados.
Suportar o design de data contracts, data access governance, e colaborar com equipes de segurança / interna para governança de acessos, confidencialidade e segregação de funções.
Contribuir no alinhamento entre o catálogo de dados (ex : data products) e os dashboards / relatórios de negócio para assegurar que os KPIs críticos estejam alinhados com ativos de dados governados.
Participar de projetos de tecnologia e analytics, trazendo a perspectiva de governança desde o início (via antecipação de impactos em qualidade, ciclo de vida, acesso, lineage).
Avaliar e propor melhorias no ambiente de dados, com foco em adoção de boas práticas, automações de governança e redução de riscos relacionados a dados.
Experiência sólida em Analytics, modelagem de dados e indicadores de performance.
Domínio de ferramentas de visualização e monitoramento de dados (Power BI, Zabbix Grafana e / ou similares).
Conhecimento em linguagens de manipulação de dados (SQL, Python ou similares).
Familiaridade com práticas de qualidade, rastreabilidade e documentação de dados.
Capacidade de atuar de forma integrada entre áreas de negócio, engenharia e tecnologia.
Boa comunicação e habilidade de tradução entre o técnico, negócio e o estratégico.
Perfil analítico, autônomo e orientado a resultados.