Analista Sênior Analytics - São Paulo SP

BRF S.A.; Itajaí; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma gigante de alimentos está em busca de um Analista Sênior Analytics para atuar em São Paulo. O profissional será responsável por construir análises de performance, acompanhar tendências do mercado e manipular bases de dados. É necessário ter formação superior em áreas como Economia ou Engenharia e conhecimentos em SQL e Python. A posição também valoriza conhecimentos em ferramentas como Nielsen e PowerBI. Venha fazer parte de uma das maiores companhias de alimentos, ajudando a tornar a vida das famílias mais saborosa.

Qualificações

• Capacidade de construir análises e diagnósticos de performance.
• Habilidade em acompanhar tendências e movimentações do mercado.
• Experiência em manipular e tratar bases de dados.

Responsabilidades

• Realizar análises e diagnósticos sobre categorias de processados.
• Acompanhar tendências do mercado e manipular dados.
• Ajudar na construção de modelos econométricos.

Conhecimentos

SQL

Python

Conhecimento da base Nielsen

Scanntech

Kantar

Databricks

R Studio

PowerBI

Formação académica

Superior completo em Economia, Engenharia, Estatística, Matemática ou Marketing

Descrição da oferta de emprego

Pesquise nossas vagas e venha fazer parte dessa gigante de alimentos!

Auditoria e Controladoria

Analista Sênior Analytics - São Paulo SP

São Paulo, São Paulo, BR, 04794-000

Que tal construir a sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?

Venha trabalhar na BRF! Uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples até os mais especiais, nós ajudamos a deixar a vida de muita gente mais saborosa.

Descrição do Cargo

Construir análises e diagnósticos sobre as categorias de processados a fim de avaliar a performance da empresa e da concorrência;

Acompanhar tendências e movimentações do mercado;

Manipular e tratar a bases de dados com as informações de mercado da Nielsen;

Trabalhar na interface com a TI na arquitetura de dados e modelos;

Ajudar na construção e manutenção de modelos econométricos para as diversas categorias de processados;

Realizar apresentações dos resultados para a liderança.

Formação Acadêmica

Superior completo em Economia, Engenharia, Estatística, Matemática ou Marketing.

Requisitos Desejáveis

Conhecimentos de SQL e Python são necessários.

Conhecimento da base Nielsen, Scanntech, Kantar é um diferencial, assim como Databricks, R Studio, PowerBI