Analista de Machine Learning SR

Minerva Foods; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor alimentício no Brasil está em busca de um engenheiro de machine learning sênior. Este profissional será responsável por produtizar soluções de modelagem e machine learning, trabalhar em projetos de IA e monitorar a qualidade dos modelos em produção. Se você possui experiência em MLOps e deseja impactar o futuro da indústria com inovações tecnológicas, essa é a sua chance!

Serviços

Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta

Integração em um time colaborativo

Ambiente inovador e dinâmico

Qualificações

• Experiência comprovada de 4 anos na área de MLOPs.
• Conhecimento avançado em Python.
• Capacidade de comunicação com stakeholders não técnicos.

Responsabilidades

• Configurará a infraestrutura de projetos escaláveis de aprendizado de máquina.
• Implementará pipelines de MLOps de acordo com as melhores práticas de mercado.
• Trabalhará em conjunto com Cientistas de Dados para projetar soluções end-to-end.

Conhecimentos

Machine Learning e MLOps

Docker

Python

CI/CD

Kubernetes

Formação académica

Superior completo em áreas correlatas a computação e/ou exatas

Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação

Ferramentas

AWS/Azure

MLFlow

Git

Terraform

Descrição da oferta de emprego

A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos; em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, e métodos estocásticos para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.

O machine learning engineer sênior atuará na equipe de business analytics e será responsável por produtizar soluções de modelagens, aprendizado de máquina e modelos matemáticos em ambientes de nuvem ou interno, além de monitorar a qualidade dos modelos em produção. Garantir o funcionamento dos modelos em produção é imprescindível para o momento da empresa pois os modelos tomam decisão no negócio.

As soluções deverão ser organizadas e disciplinadas a ponto de gerar insight, retroalimentando novos modelos para melhor performance. O acompanhamento do desempenho dos modelos assim como a estabilidade das variáveis envolvidas é de grande importância e devem ser mantidas atualizadas de acordo com a frequência definida.

• Ser responsável por configurar a infraestrutura de projetos escaláveis de aprendizado de máquina e modelos estatísticos;
• Implementar pipelines de MLOps de acordo com as melhores práticas de mercado, garantindo versionamento e funcionalidade robusta da solução;
• Trabalhar em conjunto com Cientista de Dados para projetar soluções end-to-end em projetos de IA;
• Colaborar com demais machine learning engineer com menos experiência;
• Experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como MLFlow, Spark, Git, entre outros;
• Domínio de técnicas em conteinerização via Docker;
• Habilidades de desenvolvimento de software. Diferencial se tiver experiência com arquiteturas de microserviços;
• Experiência em processos de Devops, especialmente conceitos de CI/CD;
• Superior completo em áreas correlatas a computação e/ou exatas;
• Experiência comprovada de 4 anos na área de MLOPs;
• Conhecimento de Cloud em AWS/Azure - Experiência com tecnologia de containers em cloud (AWS ECS/EKS, ECR, e/ou Azure AKS), Arquitetura Serverless (AWS Api Gateway, AWS Lambda e/ou Azure Functions);
• Conhecimento avançado em Python;
• Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de API’s (Flask, FastAPI);
• Desejável: Inglês - Nível Intermediário;
• Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação;
• Capacidade de comunicação com stakeholders não técnicos;
• Habilidade para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
• Conhecimento em Kubernetes;
• Conhecimento em Terraform;
• Avaliação: testes, dinâmicas e/ou cases

Líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a Minerva Foods conecta pessoas, alimentos e tecnologia com excelência. Estamos presentes em mais de 100 países, com 46 unidades distribuídas entre Brasil, Paraguai, Argentina, Uruguai, Colômbia, Chile e Austrália. Nossa gestão sólida, aliada à inovação, nos posiciona como referência global no setor alimentício.

Na Minerva Foods, a tecnologia desempenha um papel estratégico na evolução dos nossos processos e na construção de soluções inovadoras. Investimos continuamente em transformação digital, segurança da informação e automação para garantir a eficiência operacional e impulsionar a sustentabilidade em toda a nossa cadeia produtiva.

Conecte-se a esse propósito

Se você busca desafios e quer fazer parte de uma equipe que transforma dados em insights, aprimora a infraestrutura tecnológica e desenvolve soluções inovadoras para a indústria alimentícia, a Minerva Foods é o lugar certo para você. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com projetos estratégicos, tecnologias de ponta e um time colaborativo que impulsiona a inovação.

Venha fazer parte da equipe de tecnologia da Minerva Foods e ajude a moldar o futuro da indústria com soluções que fazem a diferença.