ANALISTA DE MACHINE LEARNING JR

Concessionária Nova Rota do Oeste; Cuiabá; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados em Cuiabá busca um Analista de Machine Learning Junior para desenvolver sistemas que analisam dados e identificam tendências. O candidato ideal possui formação em Ciência da Computação ou Matemática, além de conhecimentos em Python e Java. A posição oferece um salário compatível com o mercado, vale alimentação e plano de saúde extensivo aos dependentes.

Serviços

Vale Alimentação

Plano de Saúde extensivo aos dependentes

Plano odontológico extensivo aos dependentes

Seguro de vida

Auxílio creche

PLR

Plano de Previdência Privada

Day-Off

Auxílio-academia

Qualificações

• Ensino superior completo é indispensável.
• Inglês básico é necessário.
• Compreensão de estruturas de dados e modelagem de dados.
• Conhecimento em algoritmos e estatística.

Responsabilidades

• Apoiar o desenvolvimento de sistemas e algoritmos.
• Analisar grandes volumes de dados.
• Identificar padrões e tendências em dados.

Conhecimentos

Python

Java

R

Matemática

Probabilidade

Estatística

Estruturas de dados

Formação académica

Ensino superior Completo em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada

Pós Graduação em Ciência da Computação, Matemática ou área similar, com foco em Machine Learning

Ferramentas

Keras

PyTorch

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

O Analista de Machine Learning Junior tem como missão principal apoiar o desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de aprender e evoluir de forma autônoma. Seu principal objetivo é o apoio em soluções automatizadas aptas a analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e tendências, o que permite a tomada de decisões mais assertivas e precisas.

Requisitos e qualificações

O QUE É INDISPENSÁVEL PARA O CARGO

• Ensino superior Completo em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada;
• Inglês Básico;
• Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares;
• Conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos;
• Conhecimento em Python, Java e R.
  
  
  

SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL

• Pós Graduação em Ciência da Computação, Matemática ou área similar, com foco em Machine Learning;
• Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (como Keras ou PyTorch) e bibliotecas (como scikit-learn).
  
  
  

Informações adicionais

Salário compatível com o mercado;

Vale Alimentação;

Plano de Saúde extensivo aos dependentes;

Plano odontológico extensivo aos dependentes;

Seguro de vida;

Auxilio creche;

PLR;

Plano de Previdência Privada;

Day-Off;

Auxilio-academia.