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Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sr – Asaas – Home Office

Asaas

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Resumo da oferta

Uma fintech em expansão está buscando um Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sr para atuar em home office. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e gestão das estratégias de prevenção a fraudes, com foco em análise preditiva e definição de KPIs. Requer ensino superior completo em áreas relacionadas e experiência prévia em ações de prevenção a fraudes em instituições financeiras. O contrato é na modalidade CLT, com carga horária de 8h/dia de segunda a sexta-feira.

Qualificações

  • Experiência em times de estratégia de prevenção de fraudes, incluindo a criação e otimização de regras e modelos antifraude.
  • Amplo conhecimento no combate à fraude no ecossistema de Cartão, mais especificamente na vertente de Emissor.
  • Habilidade em manipulções complexas de dados com SQL para análise de grandes volumes.

Responsabilidades

  • Desenvolver e gerir estratégias de prevenção a fraudes.
  • Realizar análises de padrões de fraudes utilizando dados transacionais.
  • Monitorar o cenário de fraudes e ajustar mecanismos antifraude.

Conhecimentos

Análise preditiva
Conhecimento em SQL
Business Intelligence
Habilidade analítica

Formação académica

Ensino superior completo em Administração, Direito, Contábeis, Engenharias, Matemática ou áreas correlacionadas

Ferramentas

Power BI
Looker
Descrição da oferta de emprego
Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sr – Asaas – Home Office

Responsabilidades e atribuições

  • Atuar no desenvolvimento, implementação e gestão das estratégias, políticas, procedimentos e controles de prevenção a fraudes, com ênfase no produto Cartão (Emissor), garantindo o alinhamento com os objetivos de negócio;
  • Realizar análises preditivas e investigações de padrões de fraude, utilizando dados transacionais e comportamentais para identificar riscos e propor soluções inovadoras, eficazes e sustentáveis;
  • Monitorar continuamente o cenário de fraudes e riscos emergentes, avaliando indicadores, tendências e resultados das regras implementadas, e ajustando a estratégia de prevenção e os mecanismos antifraude conforme necessário;
  • Desenvolver e acompanhar indicadores de performance (KPIs/KRIs) da área, transformando os dados em insights estratégicos para tomada de decisão e melhoria contínua dos processos e controles;
  • Garantir a comunicação clara e eficaz dos processos, políticas e procedimentos de prevenção a fraudes para todas as áreas relevantes da empresa;
  • Liderar projetos estratégicos de prevenção a fraudes, desde a concepção até a implementação e o acompanhamento dos resultados;
  • Avaliar e recomendar a adoção de novas tecnologias e ferramentas, buscando otimizar recursos e garantir a eficácia das soluções implementadas;
  • Estabelecer e manter relacionamento estratégico com outras áreas internas (Produto, Dados, Crédito, Compliance, Tecnologia, etc.) e com parceiros externos (instituições financeiras, órgãos reguladores, fornecedores de tecnologia);
  • Representar a área em fóruns internos e externos, apresentando resultados, insights e a estratégia de prevenção a fraudes.

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo em Administração, Direito, Contábeis, Engenharias, Matemática ou áreas correlacionadas;
  • Experiência em times de estratégia de prevenção de fraudes, incluindo a criação e otimização de regras e modelos antifraude;
  • Amplo conhecimento no combate à fraude do ecossistema de Cartão, mais especificamente na vertente de Emissor;
  • Ter atuado em áreas de prevenção à fraudes transacional, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs, adquirentes ou meios de pagamento;
  • Conhecimento avançado de SQL (queries complexas, CTEs, etc.) para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados;
  • Habilidade com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Looker ou similar) para a criação de dashboards, relatórios analíticos e visões estratégicas;
  • Capacidade analítica avançada para identificar padrões, tendências e anomalias e estratégica, para realização de estudos, incluindo simulação de cenários.

Diferenciais:

  • Experiência em soluções de bandeiras, como Visa Advanced Authorization e/ou Decision Intelligence;
  • Experiência em 3DS e Tokenização;
  • Experiência na implementação de soluções antifraude, incluindo contato com fornecedores e times técnicos;
  • Conhecimento em chargeback e normas de bandeira;
  • Cursos relacionados a Prevenção à Fraude, PLDFT, regras de Bandeiras (Visa e Mastercard) ou Autorizações;
  • Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados (Python);
  • Inglês intermediário para comunicação com fornecedores.

Modelo de contratação:

  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira – não compensamos os sábados);
  • Contratação CLT.
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