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Uma empresa de dados em São Paulo está em busca de um(a) Analista de Dados (Pleno/Sênior) para atuar como ponte entre tecnologia e negócios. O profissional desenvolverá e otimizará pipelines, criará dashboards em Power BI e trabalhará diretamente com stakeholders para a definição de KPIs. O candidato deve ter domínio em Python e SQL, experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS), e habilidades de comunicação. Oferecemos um ambiente colaborativo e benefícios como plano de saúde e desenvolvimento contínuo.
Sobre o Desafio : Estamos em busca de um(a) Analista de Dados (Pleno / Senior) para atuar como a ponte estratégica entre a tecnologia e o negócio.
Se você tem paixão por transformar cenários complexos em soluções de analytics, propor arquiteturas inovadoras e garantir a sustentabilidade dos dados, este é o seu lugar.
Responsabilidades : Modelagem e Arquitetura : Projetar e evoluir modelos de dados focados em escalabilidade, performance e governança.
Engenharia de Dados (ETL / ELT) : Desenvolver e otimizar pipelines (SQL e Python) do Data Lake à camada semântica, garantindo a qualidade dos dados.
Business Partnering : Atuar diretamente com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em métricas quantitativas (KPIs, OKRs).
Visualização de Dados : Criar e manter dashboards intuitivos em Power BI e Streamlit para suportar a tomada de decisão.
Requisitos Obrigatórios : Tech Stack : Domínio de Python (manipulação / análise) e SQL.
Pipelines : Experiência sólida em ETL / ELT e manipulação de grandes volumes de dados.
Cloud : Vivência em ambiente nuvem (preferencialmente AWS S3, Redshift, Glue).
Soft Skills : Excelente comunicação verbal e escrita para traduzir o "técnico" para o "negócio".
Autogestão e proatividade são essenciais.
Será um Diferencial : Conhecimento em Linux (infraestrutura de dados).
Vivência com Modern Data Stack (Microsoft Fabric, dbt, Airflow).
O que oferecemos : Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo; Remuneração competitiva; Oportunidades de desenvolvimento contínuo; Plano de Saúde e Odontológico (com desconto em folha); Wellhub (antigo Gympass); Cartão Flash (benefícios flexíveis : alimentação, mobilidade, etc.); Seguro de Vida.
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Envie seu currículo para : com o assunto "Vaga Analista de Dados".