Analista De Dados - Pleno (Web Analytics)

Olx Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um Analista de Dados Pleno para atuar em análise de dados e automação de processos. O candidato ideal deve ter graduação em áreas relacionadas e experiência em SQL, Python e Power BI. As responsabilidades incluem a geração de insights a partir de dados e o desenvolvimento de soluções analíticas. Oferecemos um ambiente colaborativo e foco em resultados, além de benefícios competitivos.

Serviços

Plano de saúde

Refeição

Transporte

Licença maternidade/paternidade

Seguro de vida

Qualificações

• Superior completo em Engenharia, Economia, Estatística, Administração ou afins.
• Desejável conhecimento em Python e PySpark.
• Certificações em Python para Dados, Engenharia de Dados ou Machine Learning.

Responsabilidades

• Geração de estudos e análises extraindo informações do banco de dados utilizando SQL, Python ou PySpark.
• Desenvolver e manter processos de automação utilizando Python.
• Criar soluções analíticas avançadas utilizando Machine Learning para previsões e classificação.

Conhecimentos

SQL

Power BI

Python

PySpark

Automação de processos

Formação académica

Graduação em Engenharia, Economia, Estatística, Administração ou áreas afins

Ferramentas

Excel

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Analista de Dados Pleno - Web Analytics

Venha fazer parte de uma empresa que acredita no crescimento em equipe! Somos movidos por resultados, colaboração e paixão pelo que fazemos.

Requisitos

• Superior completo em Engenharia, Economia, Estatística, Administração ou afins.
• Conhecimentos em SQL, Power BI e Pacote Office.
• Desejável conhecimento em Python e PySpark.
• Será considerado diferencial experiência em Gestão de Portfólio e KPIs de cartões.

Atividades

• Geração de estudos e análises extraindo informações do banco de dados utilizando SQL, Python ou PySpark.
• Acompanhamento dos indicadores de desempenho de cartões e produtos financeiros.
• Desenvolvimento de novos relatórios de acordo com o lançamento de novos produtos e campanhas utilizando Power BI e Excel.
• Criação e atualização de apresentações para comitê executivo.

Analista de Dados Sênior

São Paulo – Empresa Confidencial

Descrição do Trabalho

Atuação estratégica na criação da área de dados dentro da diretoria financeira, com foco em gerar valor ao negócio por meio da manipulação de dados, automatização de processos e governança de informação.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter processos de automação utilizando Python.
• Projetar, implementar e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes.
• Estruturar e padronizar camadas de dados no Data Lake, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança.
• Criar soluções analíticas avançadas utilizando Machine Learning para previsões e classificação.
• Integrar modelos e pipelines analíticos a processos de negócio.
• Colaborar com áreas de Negócio, Financeiro e Tecnologia para levantamento de requisitos e priorização de demandas.
• Desenvolver e manter documentação técnica dos processos de automação, ETL e modelos analíticos.
• Apoiar a construção de indicadores, métricas e produtos de dados consumidos por Power BI.
• Domínio avançado de Python, SQL e Power BI.
• Experiência em ETL/ELT, Machine Learning e APIs.
• Familiaridade com arquiteturas de Data Lake e governança de dados.

Experiência

• Desenvolvimento e automação de processos em Python, projetos de Machine Learning, integração e manipulação de dados via APIs.
• Participação em decisões estratégicas baseadas em dados.

Formação

Graduação em ciência de dados, engenharia de computação, sistemas de informação, estatística, matemática, economia ou afins.

Especialização

• Pós-graduação, MBA ou especialização (diferencial).
• Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou Machine Learning.

Desejáveis

• Certificações em Python para Dados, Engenharia de Dados ou Machine Learning.
• Formação em ETL, Data Engineering ou Big Data.
• Certificações em Power BI ou Analytics.
• Cursos em Finanças Corporativas ou Análise Financeira Avançada.

Outras Observações

• Posição estratégica na construção e evolução da maturidade analítica e de automação da área financeira.
• Autonomia e responsabilidade técnica.
• Diferencial para profissionais com experiência em ambientes cloud, versionamento de código e práticas de engenharia de dados.
• Conhecimento em sistemas ERP, XTPG e NETSUIT pode ser considerado diferencial.

Analista de Dados e Automações Pleno

São Paulo – TOTVS

Descrição da Vaga

Participação no gerenciamento e otimização do Data Lake no CST, tratamento de dados, geração de indicadores e desenvolvimento de automações.

Responsabilidades e Atribuições

• Manutenção e organização do Data Lake, assegurando consistência e confiabilidade dos dados.
• Processo de carga de novas informações e sua integração ao banco de dados existente.
• Transformação de dados para criar indicadores operacionais, financeiros e estratégicos.
• Desenvolvimento de automações para processos de tratamento de dados e geração de relatórios.
• Suporte na construção de painéis de indicadores em ferramentas de BI.
• Colaboração com áreas de recebimento de dados para oportunidades de automação.
• Implementação de automações repetitivas utilizando ETL e scripts Python.

Requisitos e Qualificações

• Formação superior em áreas de Tecnologia.
• Vivência em tratamento e transformação de dados (ETL).
• Conhecimento em SQL e Python focado em automações.
• Experiência em automação de processos repetitivos e documentação de processos automatizados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, GoodData ou similares).

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento em ferramentas de automação (Automation Anywhere, UiPath).
• Conhecimento avançado em Excel.
• Vivência com gestão de Data Lake e versionamento de código (Git).
• Noções de Inteligência Artificial.
• Benefícios: plano de saúde, odontológico, refeição, transporte, licença maternidade/paternidade, seguro de vida, Escritório criativo.

Analista de Dados Pleno - Prioritária para Mulheres

São Paulo – Marketdata

Descricao da Vaga

Responsável por desenvolver dashboards e relatórios interativos em Tableau, atuar em parceria com áreas de negócio, analisar dados e gerar insights acionáveis.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards em Tableau.
• Parceria com áreas de negócio para levantamento de requisitos.
• Análises exploratórias de dados e identificação de padrões.
• Gerar insights acionáveis.
• Definir e acompanhar KPIs e métricas de performance.
• Suportar governança de dados e padronização de relatórios.

Requisitos

• Experiência com Tableau.
• Conhecimento em análise de dados e interpretação de indicadores.
• Capacidade de comunicação com áreas não técnicas.
• Experiência com Excel e/ou SQL.
• Perfil analítico, organizado e orientado a resultados.

Diferenciais

• Conhecimento em Python ou R.
• Experiência com outras ferramentas de BI.
• Vivência em ambientes corporativos com grande volume de dados.
• Curadoria em modelagem de dados.
• Benefícios: refeição, assistência médica e odontológica, auxílio creche, licenças maternidade/paternidade, Happy Day, Wellness, licenças estendidas.

Analista de Dados (Banco de Dados)

Barueri – FOURSYS

Descrição da Vaga

Responsável por desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados escaláveis, projetar processos de preparação de dados, integrar fontes heterogêneas e garantir segurança e compliance.

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver e implementar pipelines escaláveis (Azure Data Factory, Event Hubs, Databricks).
• Projetar e otimizar processos de preparação de dados.
• Integrar fontes heterogêneas (SQL, NoSQL, APIs, Data Lakes).
• Garantir segurança e conformidade de dados.
• Automatizar pipelines com CI/CD.

Habilidades

• Conhecimentos técnicos e comportamentais.
• Comunicação e resolução de problemas.
• Ferramentas e ambientes Azure.

Observação Final

Este espaço não contém mais avisos de fraude ou perguntas repetidas. Se desejar se candidatar, envie seu currículo em [e-mail].