Analista de Dados Pleno

Carreiras Afya Educacional; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor de saúde está buscando um Analista de Dados Pleno no Rio de Janeiro. O profissional será responsável por transformar perguntas de negócio em análises estratégicas, colaborando com equipes para garantir a qualidade dos dados e construindo dashboards em Power BI. É necessário ter conhecimento avançado em SQL, Python e métodos estatísticos para influenciar as decisões estratégicas da empresa. A vaga oferece um modelo de trabalho híbrido.

Qualificações

• Experiência com SQL e Python para análises avançadas de dados.
• Familiaridade com Power BI e construção de dashboards.
• Capacidade de aplicar métodos estatísticos em decisões de negócios.

Responsabilidades

• Transformar perguntas de negócio em análises estratégicas.
• Colaborar com equipes para garantir qualidade e confiabilidade das informações.
• Construir e evoluir dashboards em Power BI.

Conhecimentos

SQL avançado

Python para análise de dados

Excel/Google Sheets avançado

Power BI

Métodos estatísticos aplicados

Noções de tracking de produto

Cloud Data Warehouse

Descrição da oferta de emprego

Overview

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Esta é uma vaga aberta na frente de SPM, para trabalhar de forma híbrida, sendo os dias presenciais no Rio de Janeiro ou em São Paulo.

Ao assumir o cargo de Analista de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será identificar e analisar as principais dores de negócios, aplicando técnicas e conceitos adequados. Ele deve integrar-se ao cotidiano da área de negócios, promovendo a autonomia no uso de dados. Além disso, é importante incentivar o uso de uma fonte única de verdade, evitando shadow IT. O profissional também deve realizar análises combinadas de dados internos e externos, criando painéis estratégicos. É essencial disponibilizar dados de forma simples e estruturada para apoiar decisões. Por fim, deve interagir autonomamente com as áreas de negócios para aprender sobre os diversos produtos e serviços da empresa.

Inclusão

Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Main responsibilities

• Transformar perguntas de negócio em análises estratégicas, combinando SQL, planilhas e outras fontes, para orientar decisões críticas de produto, serviço e crescimento.
• Colaborar com engenheiros e o time de dados na criação de pipelines, scripts e processos que garantam qualidade e confiabilidade das informações.
• Aplicar métodos estatísticos e experimentais (A/B tests, análises causais, hipóteses) para avaliar impacto de mudanças em produto e identificar oportunidades de otimização.
• Construir e evoluir dashboards estratégicos em Power BI, priorizando clareza e impacto, e guiando discussões sobre tendências, riscos e oportunidades.
• Traduzir insights em storytelling executivo, conectando dados a narrativas claras e recomendações práticas para negócio e produto.
• Entender profundamente o comportamento dos usuários, analisando engajamento, retenção e jornadas para antecipar melhorias de produto e apoiar decisões sobre novas features.
• Analisar benchmarks e tendências de mercado, trazendo perspectivas externas que complementem os dados internos e apontem direções para inovação e competitividade.
• Ser o ponto de contato confiável para áreas de negócio, disseminando conhecimento sobre métricas, catálogo de dados e boas práticas de governança.
• Documentar e manter metadados, métricas e relatórios, garantindo consistência e rastreabilidade das informações usadas em decisões estratégicas.
• Conduzir estudos analíticos ponta a ponta, do levantamento da necessidade até a comunicação de conclusões, influenciando priorização de roadmap e decisões de produto.
• Zelar pela qualidade e integridade dos dados, propondo e implementando processos de monitoramento, validação e melhoria contínua.
• Definir e refinar indicadores-chave de negócio, ajudando a empresa a medir o que realmente importa para crescimento sustentável.

Differenciais

• dbt (modelagem modular, testes).
• Airflow ou outra ferramenta de orquestração.
• Databricks.
• Conhecimento em métricas de produto (retenção, engajamento, funil, cohort).

Requirements and skills

• SQL avançado (queries complexas, CTEs, funções janela).
• Python para análise de dados (Pandas, NumPy).
• Excel/Google Sheets avançado.
• Power BI (modelagem, DAX, dashboards).
• Métodos estatísticos aplicados: amostragem, testes, intervalos de confiança, experimentos/A/B.
• Noções de tracking de produto (Segment, GA4, Snowplow) e taxonomia de eventos.
• Cloud Data Warehouse (Redshift, BigQuery ou Snowflake).