Analista De Dados E Crm Júnior

buscojobs Brasil; Mato Grosso; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em análise de dados busca um(a) profissional para coletar e interpretar dados, assegurando a precisão e transformando informações em insights estratégicos. O candidato ideal terá experiência em SQL e ferramentas como Power BI e Tableau, além de um perfil colaborativo e proativo. O trabalho é em modelo híbrido, com flexibilidade de horário e boa comunicação como essenciais para o sucesso na função.

Serviços

Horário Flexível

Oportunidades de Crescimento

Benefícios Diversos

Qualificações

• Conhecimento avançado de ferramentas de manipulação e modelagem de dados.
• Experiência com ambientes de computação em nuvem como GCP, Azure ou AWS.
• Capacidade analítica para interpretar dados complexos e gerar insights estratégicos.

Responsabilidades

• Coletar e analisar dados de múltiplas fontes.
• Desenvolver modelos de análise para identificar padrões e tendências.
• Construir e manter painéis de controle que apresentem insights relevantes.

Conhecimentos

SQL

Machine Learning

Python

Análise de Dados

Visualização de Dados

Autonomia

Colaboratividade

Ferramentas

Power BI

Tableau

Looker

GCP

ETL

Descrição da oferta de emprego

Descrição Do Trabalho

MISSÃO DO CARGO

Coletar, analisar e interpretar dados para fornecer insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão em todos os níveis da empresa. Atuar na evolução da cultura de dados, garantindo a criação de análises robustas e painéis de controle estratégicos. Trabalhar em colaboração com diferentes áreas para garantir que os dados sejam precisos, confiáveis e transformados em insights acionáveis.

• Coletar, processar e analisar dados de múltiplas fontes, garantindo a integridade e confiabilidade das informações;
• Desenvolver modelos de análise de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos internos e estratégicos;
• Construir e manter painéis de controle e relatórios gerenciais que apresentem insights relevantes para a empresa;
• Monitorar e interpretar métricas-chave de desempenho (KPIs), transformando dados brutos em insights acionáveis para as partes interessadas;
• Aplicar técnicas avançadas de análise de dados, incluindo modelagem preditiva, análise de séries temporais, machine learning e mineração de dados;
• Identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados, fornecendo recomendações acionáveis para otimizar o processo de implantação, melhorar a qualidade e reduzir o tempo de ativação do cliente;
• Trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas para apoiar na identificação e implementação de melhorias baseadas em dados;
• Garantir a evolução da maturidade analítica da organização, promovendo a disseminação das melhores práticas em análise de dados;
• Manter-se atualizado sobre tendências e tecnologias emergentes no campo da análise de dados, propondo soluções inovadoras para aprimorar a tomada de decisão;
• Criar documentação e padronizar processos para garantir a governança e a qualidade dos dados utilizados em análises e relatórios.
• Conhecimento avançado em ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Tableau, SenseData, Looker, etc.);
• Domínio de linguagens de programação para análise de dados (Python, R, SQL);
• Experiência em modelagem estatística, análise preditiva e machine learning;
• Conhecimento em bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados;
• Compreensão dos princípios de governança e qualidade de dados;
• Capacidade analítica para interpretar dados complexos e gerar insights estratégicos;
• Experiência na criação e automação de relatórios e dashboards.

Se você quer atuar em projetos desafiadores, com liberdade para propor soluções e contribuir na construção de produtos de alto desempenho, essa vaga é para você!

Localidade | Atuação

São Paulo/SP: Híbrido (2x na semana no escritório)

Demais localidades: Remoto

Informações adicionais

Sankhya: Liberdade para você ser, viver e evoluir

Benefícios que vão além da Jornada Sankher

Na Sankhya, valorizamos a individualidade e acreditamos em proporcionar benefícios que vão além do básico, promovendo a liberdade e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Nosso objetivo é oferecer todo o apoio necessário para que você se sinta bem e satisfeito em todas as áreas da sua vida.

Horário Flexível: Adapte sua rotina de trabalho para equilibrar melhor suas responsabilidades pessoais e profissionais.

Requisitos e Qualificações

Conhecimento avançado de ferramentas e técnicas de manipulação e modelagem de dados: linguagem SQL (imprescindível), processos de ETL;

Conhecimento em Dataprep e Bigquery ou equivalentes;

Conhecimento de ferramentas e técnicas de visualização de dados: Looker e Tableau (preferencialmente) ou similar;

Experiência com ambientes de computação em nuvem: GCP (preferencialmente), Azure ou AWS;

Autonomia para a realização das atividades, propondo novas soluções, processos, melhores práticas para o desenvolvimento dos produtos de dados - imprescindível;

Capacidade de organização, autonomia e priorização - imprescindível;

Levantamento e documentação de requisitos técnicos, processos e regras de negócio, indicadores impactados e métricas de sucesso - imprescindível; Ótima comunicação, incluindo a escrita, e negociação com áreas de negócios, usuários e stakeholders;

Colaboratividade e trabalho em equipe;

Postura proativa e capaz de mentorar tecnicamente o time de analistas de dados, ajudando-os a superar obstáculos e resolver bloqueios;

Alta capacidade analítica;

Flexibilidade a mudanças e cenários dinâmicos;

Bom storytelling e construção de materiais instrutivos, tanto técnicos quanto de negócio;

Estruturar soluções técnicas e transcrevê-las em um backlog de histórias para desenvolvimento.

Ter vivência e conhecimento em processos de segurança do trabalho;

Experiência profissional construída em áreas técnicas e áreas de negócio, entendendo as expectativas, necessidades, com habilidade de se comunicar e transacionar em ambos;

Experiência com metodologias ágeis.