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Uma empresa de tecnologia procura um profissional Sênior em AI/ML para projetar soluções escaláveis em AWS. O candidato ideal terá mais de 3 anos de experiência em machine learning, incluindo conhecimento em IA generativa e serviços da AWS, como SageMaker. A empresa oferece benefícios como cartão multi-benefícios, bolsas de estudos e horários flexíveis, em um ambiente inclusivo focado no desenvolvimento contínuo.
Já conhece a GFT? Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo quase 5.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Profissional de nível Sênior / Especialista que atue com AI / ML.
Projetar e implementar soluções complexas, escaláveis e seguras de IA na AWS, adaptadas às necessidades dos clientes
Fornecer orientação técnica e suporte para resolução de problemas durante a entrega dos projetos
Colaborar com as partes interessadas para levantar requisitos e propor estratégias eficazes de implementação de IA
Atuar como consultor de confiança para os clientes sobre tendências do setor e tecnologias emergentes em IA
Compartilhar conhecimento dentro da organização por meio de mentoria, treinamentos e criação de artefatos reutilizáveis
Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou combinação equivalente de educação e experiência prática
Mais de 3 anos de experiência relevante no desenvolvimento e implantação de modelos ou sistemas de machine learning ou deep learning em larga escala para produção, incluindo processamento de dados em batch e em tempo real
Conhecimento prático de IA generativa e experiência com prompt engineering, implantação e hospedagem de large foundational models
Experiência com serviços de IA da AWS, como SageMaker, Bedrock e outros serviços de machine learning
Experiência no desenvolvimento de código em uma ou mais linguagens de programação (Java, JavaScript, Python, etc.)
Experiência com uma ampla gama de serviços AWS (por exemplo, EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
Experiência com automação e scripting (por exemplo, Terraform, Python)
Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate)
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.