16884-Cientista De Dados

Hitss Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para gerenciar projetos focados em sistemas multiagentes. O profissional será responsável pelo deploy em serverless e implementação de observabilidade. Procuramos alguém que domine IA generativa, tenha experiência em LLMs e que trabalhe com MLflow para gerenciamento de experimentos. Este papel oferece um ambiente de trabalho desafiador e remoto, com ênfase em qualidade e inovação.

Serviços

Trabalho remoto

Projetos desafiadores

Ambiente de alta confiabilidade

Qualificações

• Profundo conhecimento em IA generativa e LLMs.
• Experiência em deploy de sistemas em arquitetura serverless.
• Capacidade de implementar tracing e observabilidade.

Responsabilidades

• Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless.
• Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph.
• Implementar steps de avaliação dos agentes, avaliando fluxos e qualidade das respostas.

Conhecimentos

Machine Learning

IA generativa

Serverless

Observabilidade

Análise de Dados

Formação académica

Graduação em áreas de tecnologia ou ciência da computação

Ferramentas

MLflow

LangGraph

Python

Descrição da oferta de emprego

• Empregos para 16884 cientista de dados - São P...

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para atuar em um projeto estratégico, focado na construção e deploy de sistemas multiagentes baseados em LLMs, com forte ênfase em serverless, observabilidade, avaliação automática e qualidade de respostas. O profissional terá papel central na implementação da arquitetura de agentes, garantindo escalabilidade, rastreabilidade (tracing) e mecanismos contínuos de avaliação de fluxos e respostas.

Responsabilidades

Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless

Utilizar MLflow 3.0 para criação de endpoints customizados serverless e gestão de experimentos

Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes

Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph

Implementar steps de evaluation dos agentes, avaliando fluxos e qualidade das respostas

Aplicar abordagens de Agent as Judge para avaliação automática

Trabalhar com LLMs em ambientes produtivos, garantindo qualidade, custo e performance

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Desenvolvedor(a) Fullstack com foco em IA, Data Science e Machine Learning + Symfony PHP

São Paulo, São Paulo Instituto Locomotiva

Descrição Do Trabalho

O Instituto Locomotiva é um dos institutos de pesquisa e inteligência social mais respeitados do Brasil. Reconhecido pela produção de estudos originais de alta complexidade, atua na análise profunda de comportamento, consumo, desigualdade, trabalho, mobilidade social e transformações estruturais da sociedade brasileira.

Seu trabalho orienta decisões estratégicas de grandes empresas, instituições públicas, organizações da sociedade civil e veículos de imprensa, com presença recorrente no debate nacional. O Instituto opera com bases proprietárias, metodologias próprias e projetos que exigem leitura sofisticada de grandes volumes de informação, frequentemente ambígua, fragmentada e não estruturada. Aqui, tecnologia não é suporte. É método analítico.

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) fullstack com forte repertório em dados e inteligência artificial para atuar na construção de sistemas avançados de leitura, indexação e interpretação de informação complexa.

Essa posição envolve trabalhar diretamente com IA generativa, modelos de machine learning e arquiteturas modernas voltadas à busca semântica, análise de documentos, síntese de informação e orquestração de agentes inteligentes aplicados a problemas reais de pesquisa social.

Desenvolver aplicações fullstack (estamos usando Symfony PHP em algumas aplicações e a ideia seria seguir com esse stack) orientadas a dados (processamento em python) e inteligência analítica (idem)

Projetar e implementar sistemas de indexação, busca e leitura semântica de grandes volumes de arquivos e bases heterogêneas (RAG GRAPH e outros)

Aplicar IA generativa e modelos de machine learning em tarefas de classificação, sumarização, interpretação e exploração de conteúdo (idem)

Construir e evoluir fluxos de orquestração de agentes de IA para tarefas complexas e encadeadas (MCP, etc.)

Trabalhar em colaboração direta com pesquisadores, cientistas sociais e analistas, traduzindo problemas analíticos em soluções tecnológicas

Participar das decisões de arquitetura, escolha de abordagens técnicas e experimentação de novas soluções

Experiência sólida como desenvolvedor(a) fullstack

Conforto real em trabalhar com dados, modelos estatísticos ou de machine learning

Vivência prática com IA generativa e uso de LLMs em projetos aplicados

Interesse por problemas complexos, ambíguos e interdisciplinares

Capacidade de pensar sistemas completos, não apenas funcionalidades isoladas

Autonomia intelectual, curiosidade e senso crítico

Mais importante do que uma lista rígida de tecnologias é a capacidade de aprender rápido, testar hipóteses, errar com método e evoluir soluções com profundidade.

O que oferecemos

Trabalho remoto, com foco em qualidade, responsabilidade e entrega

Projetos intelectualmente desafiadores, com impacto público e relevância social

Ambiente de alta confiança, baixa burocracia e forte densidade intelectual

Contato direto com dados proprietários, pesquisa aplicada e problemas reais do Brasil

Espaço concreto para experimentação técnica, crescimento e protagonismo

Se você quer trabalhar com IA, dados e software em problemas que realmente importam, este é um bom lugar para estar.

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

São Paulo, São Paulo Suzano

Descrição Do Trabalho

Prazer, somos a Suzano!

Aqui a gente acredita que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Dessa união, nasce uma atitude plena de significado: a inovabilidade. Pautados por ela, pensamos fora da caixa e enxergamos longe para lidar com os desafios do século 21. Nós plantamos e cultivamos árvores para transformar essa matéria-prima renovável em Bioprodutos para o dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas. Cultivamos a vida na folha do caderno que alfabetiza as crianças, na fralda que protege os bebês, no copo de café que não prejudica o meio ambiente, em papéis absorventes e na comodidade do uso de uma embalagem sustentável.

Iguais e diferentes. Singulares e plurais. Acreditamos que a diversidade nos fortalece, por isso, não fazemos distinção entre candidatos seja por deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar ou estética. Aqui você pode descobrir novos desafios, novos horizontes, novos objetivos e até mais sobre si mesmo!

Inscrições até: 06/11/2025

• Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
• Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
• Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
• Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
• Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
• Fazer a conexão entre problemas de negócio e oportunidades analíticas, sendo capaz de estimar benefícios para o negócio;
• Ser capaz de comunicar de forma profissional e objetivo os benefícios e alavancas dos produtos digitais para especialistas do negócio em vários níveis de senioridade;
• Liderar tecnicamente um dos domínios de ciência de dados (Otimização, Visão Computacional, NLP, etc) entre as tribos, definindo requisitos, tecnologias e melhores práticas;
• Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base de transações, vendedores, clientes) usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
• Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
• Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
• Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou on-premise;
• Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.
• Alguém que acredite em nossos valores;
• Que proponha ideias e soluções.
• Ensino Superior Completo em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática);
• Sólida experiencia na área de ciência de dados – Modelagem e/ou projetos de otimização;
• Experiencia com métodos analíticos avançados (ex. Machine Learning/ Deep Learning / Otimização, entre outros);
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação como Python, R e SQL;
• Conhecimento em infraestrutura e serviços de cloud, como: Containers, Virtural Machines, bancos de dados no-sql, integração;
• Experiência em programação e uso de linguagem como Python e/ou R Experiência em ferramentas de programação como Python para publicar modelos na forma de micro serviços ou APIs seja na nuvem ou on-premises;
• Experiência no uso em ferramentas de colaboração e versionamento de códigos;
• Experiência em esteiras de CI/CD (Azure pipelines, Github Actions, etc);
• Experiência em modelos de otimização exatos e/ou heurísticas na solução de problemas;
• Conhecimento técnico: estatística avançada e análises e conceitos financeiros avançados;
• Cinco anos de experiência de trabalho com análises, modelagem preditiva e interpretação de dados ou similares na área;
• Será feito um teste na forma de case ou prova online para que o candidato demonstre habilidades na área
• Vivencia no segmento industrial será considerado um diferencial;
• Desejável especialização ou pós graduação na área de machine learning, estatística ou pesquisa operacional;
• Desejável Dois ou mais anos de experiência em Consultoria Estratégica e/ou Serviços Financeiros;
• Desejável inglês avançado.

Cuidados da sua saúde: Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;

VR ou Refeitório, VA para ajudar nas compras do mercado e, no final do ano, VA adicional;

Sabemos que a renda fixa é importante, mas, além disso, oferecemos uma renda extra por meio do nosso Programa de Remuneração Variável (Anual);

Para você se preparar para o futuro temos a Previdência privada;

Praticamos o home office em áreas corporativas, a flexibilidade de horários, além do dress code casual;

Para gerar e compartilhar valor disponibilizamos cursos e treinamentos E-learning em nossa plataforma digital, o UniverSuzano;

Na Suzano, só é bom para nós se for bom para o mundo! Por isso, durante o ano realizamos muitas ações legais e você poderá se tornar um voluntário do nosso programa Voluntariar;

Também contamos com um Clube de Descontos, com diversos parceiros, para você aproveitar!

Como empresa cidadã, entendemos a importância da chegada de uma criança. Por isso, oferecemos extensão da licença paternidade para 20 dias e maternidade para 180 dias. O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homo afetivos;

Para as mamães retornarem tranquilas ao trabalho, oferecemos um auxílio creche bem bacana.

Pensando em oferecer sempre as melhores condições para nosso time e suas família, disponibilizamos um auxílio mensal em dinheiro que se aplica ao pai ou mãe que tiver sob sua guarda filho ou filha com alguma necessidade especial;

Aqui seus filhos e filhos não ficam de fora, oferecemos um vale brinquedo e um kit material escolar recheado! E, se no final do ano os filhos mandarem bem na escola, reconheceremos o seu esforço por meio do nosso programa Estudar é Crescer, com um prêmio em dinheiro que poderão usar como preferir.

O Faz Bem tem um cuidado especial para você, colaborador(a) e sua família, confira baixo:

• Tele Faz Bem: Atendimento gratuito e confidencial ao colaborador(a) Suzano e seus(as) dependentes(as) nas seguintes frentes: Apoio psicológico e de assistência social, orientação jurídica, financeira, de atividade física e nutricional;
• Plataforma de saúde mental – A Wellz, oferece sessões de terapia online subsidiadas pela Suzano de forma confidencial, além de várias oportunidades de auto cuidado como jornadas, diário de humor, terapia em grupo, entre outros;
• Plataforma de saúde física – A Wellhub é uma plataforma completa de bem estar com acesso a academias, aplicativos e aulas on-line com liberdade de escolha de atividades.
• Programa de gestantes – O programa “Bebê Saudável” realiza o acompanhamento gestacional através de contato telefônico e abordagens, além do recebimento de um kit personalizado.

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

São Paulo, São Paulo Marketdata

Descrição Do Trabalho

A Marketdata&Match é a união de duas líderes em Customer Experience e Marketing Automation, formando uma das maiores potências do setor na América Latina.

Atuamos com excelência em dados, tecnologia e marketing, implementando e operando plataformas como Salesforce Marketing Cloud. Unimos inteligência analítica, personalização e performance para impulsionar estratégias de CRM e Customer Experience.

Integramos uma equipe multidisciplinar e uma metodologia orientada a resultados, entregando soluções que fortalecem o relacionamento entre marcas e consumidores e promovem experiências relevantes, mensuráveis e escaláveis.

Somos reconhecidos como Parceira do Ano no ecossistema Salesforce, e integramos o maior hub de Martech e CX da América Latina, entregando excelência em toda a jornada de consumo.

Atividades:

• Atuar no relacionamento com o cliente para entender suas necessidades e traduzi-las em soluções de BI.
• Participar ativamente de reuniões com clientes.
• Criar queries em SQL para extrair, tratar e modelar dados.
• Interpretar resultados de estudos e criar análises e relatórios com uso de SQL/SAS/Excel/PowerPoint.
• Garantir que as informações estejam sempre atualizadas, acessíveis e confiáveis para os usuários de negócio.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios utilizando ferramentas de Data Viz.

Ferramentas necessárias

• SQL avançado (obrigatório).
• PowerBI / Tableau (obrigatório pelo menos um dos dois).

Ferramentas desejáveis

• SAS (fortemente desejável).
• Vale Refeição (inclusive no mês das férias)
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Auxílio Creche
• Auxílio Educacional
• Marketdata Academy (Treinamentos mensais à disposição dos colaboradores)
• Parcerias com diversas instituições de ensino
• Convênio com Cinemark
• Programa interno de orientação psicológica, financeira e jurídica
• Happy Day (day off no dia do aniversário)
• Wellhub
• Licença Maternidade/Paternidade Estendidos

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Cientista de Dados com Inglês

São Paulo, São Paulo Marketdata

Descrição Do Trabalho

A Marketdata&Match é a união de duas líderes em Customer Experience e Marketing Automation, formando uma das maiores potências do setor na América Latina.

Atuamos com excelência em dados, tecnologia e marketing, implementando e operando plataformas como Salesforce Marketing Cloud. Unimos inteligência analítica, personalização e performance para impulsionar estratégias de CRM e Customer Experience.

Integramos uma equipe multidisciplinar e uma metodologia orientada a resultados, entregando soluções que fortalecem o relacionamento entre marcas e consumidores e promovem experiências relevantes, mensuráveis e escaláveis.

Somos reconhecidos como Parceira do Ano no ecossistema Salesforce, e integramos o maior hub de Martech e CX da América Latina, entregando excelência em toda a jornada de consumo.

Atividades

• Integrar uma squad interdisciplinar para a gestão das atividades de CRM.
• Ser o elo analítico mais forte dessa squad contribuindo com a geração de insights para a orientação dos trabalhos.
• Discutir com o gestor da área as demandas existentes e participar ativamente no planejamento das atividades de Analytis que irão alimentar a Squad.
• Desenvolver análises de dados, estudos investigativos e modelos preditivos, exercendo o senso crítico acerca dos resultados
• Interpretar os resultados de todas as suas análises, segundo o racional de negócio, e gerar relatórios, dashboards e materiais executivos.
• Criar sistemas de acompanhamento de resultados e mensuração de campanhas.
• Manter uma documentação organizada de todos os passos de trabalho, ao longo da elaboração das análises e modelos.

Experiências

• Ter executado trabalhos de modelagem estatística, preferencialmente referentes a segmentação e propensão.
• Conhecer métodos de mensuração de campanhas.
• Fluência em inglês é ponto inegociável, uma vez que o projeto será para o atendimento de um cliente global e a comunicação se dará majoritariamente nessa língua.

Ferramentas necessárias

• R ou Python para execução de modelos
• SQL avançado.

Ferramentas desejáveis

• Ambiente em nuvem
• Vale Refeição (inclusive no mês das férias)
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Auxílio Creche
• Auxílio Educacional
• Marketdata Academy (Treinamentos mensais à disposição dos colaboradores)
• Parcerias com diversas instituições de ensino
• Convênio com Cinemark
• Programa interno de orientação psicológica, financeira e jurídica
• Happy Day (day off no dia do aniversário)
• Wellhub
• Licença Maternidade/Paternidade Estendidos

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

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