Tirocinio Data Science

GlobalWafers - MEMC Electronic Materials S.p.A.; Novara; In loco; EUR 10.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una azienda leader nel settore dei semiconduttori con sede a Novara cerca un/una tirocinante per il dipartimento di Data Science. Lo stagista svilupperà uno strumento per confrontare parametri tra documenti, utilizzando un dizionario di mapping. È richiesta una buona conoscenza di Python. Lo stage avrà una durata di 3/6 mesi con possibilità di proroga. Inviare CV a [e-mail].

Competenze

• Conoscenza di Python richiesto.
• Competenze in analisi dati o machine learning sono un plus.

Mansioni

• Sviluppare uno strumento per verificare parametri tra documenti.
• Utilizzo di un dizionario di mapping per l'allineamento.
• Applicazione di un approccio basato su regole.

Conoscenze

Python

Analisi dati

Machine learning

Descrizione del lavoro

MEMC Spa fa parte del Gruppo GlobalWafers, leader nella produzione di silicio destinato al mercato dei semiconduttori. Siamo presenti in tutto il mondo con 17 sedi di cui 3 a Taiwan, 2 in Italia, 1 in Danimarca, 3 negli USA, 5 in Giappone, 1 in Corea del Sud, 1 in Malesia e una in Cina. L’attuale forza lavoro è di circa 7000 dipendenti di cui circa 800 solo nel nostro stabilimento di Novara.

Stiamo cercando un/una tirocinante per il nostro dipartimento di Data Science.

Lo scopo dello stage è il seguente:

Sviluppare uno strumento che verifichi che tutti i parametri elencati nel documento del cliente siano presenti nel documento SAP, evidenziando corrispondenze e discrepanze. Poiché i nomi dei due documenti differiscono, è necessario un livello di traduzione per garantire un allineamento accurato. Questo viene realizzato tramite un dizionario di mapping, che associa in modo esplicito ogni nome del parametro cliente al corrispondente nome SAP, permettendo un matching deterministico e riproducibile.

Metodologia proposta:

Approccio basato su regole (Rule-based): Utilizza regole di corrispondenza predefinite (es. confronto esatto tra stringhe, tabelle di mapping, validazione rigorosa dei formati). Offre trasparenza e prevedibilità, ma è rigido e richiede aggiornamenti in caso di cambiamenti nei dati o nelle regole di business.

Richiesta conoscenza Python. Eventuali competenze aggiuntive in ambito analisi dati o machine learning costituirebbero un plus.

Durata: 3 / 6 mesi con possibilità di proroga

Location: Novara – in sede

Inviare CV a: [e-mail]