Senior Data Engineer

Bluvacanze; Milano; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel turismo cerca un/a Senior Data Engineer a Milano. Il candidato ideale avrà 3-5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, esperienza con Cloud Azure, e capacità avanzate nell'integrazione di dati. Offriamo un contratto dipendente con retribuzione adeguata all'expertise e vari benefit aziendali.

Servizi

Ticket Restaurant

Scontistiche per viaggi

Accesso a convenzioni interne

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in Data Engineering con focus su pipeline di dati.
• Esperienza con Cloud Azure e architetture di dati basate su cloud.
• Conoscenza della metodologia DevOps e governance dei servizi Cloud.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti in Cloud Azure.
• Collaborare con il Senior Data Architect per definire l'architettura dati.
• Monitorare l'ottimizzazione delle prestazioni delle pipeline di dati.

Conoscenze

Integrazione di dati complessi

Sviluppo di pipeline di dati

Cloud Azure

Conoscenza di DevOps

Formazione

Laurea in Informatica o campi correlati

Certificazioni in Data Engineering

Strumenti

MS SQL

API Cloud

Descrizione del lavoro

BLUVACANZE SpA, leader nella distribuzione turistica e parte di MSC Cruises (Mediterranean Shipping Company), è alla ricerca di un/una Senior Data Engineer, a supporto del proprio dipartimento IT.

• Sviluppo e mantenimento delle pipeline di dati: Progettare, costruire e mantenere pipeline di dati efficienti e scalabili in ambiente Cloud Azure. Garantire l'acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati da diverse fonti (batch e real-time).
• Supporto alla data architecture: Collaborare con il Senior Data Architect nella definizione e implementazione dell'architettura dati, garantendo che le soluzioni tecniche rispettino i requisiti di scalabilità, sicurezza ed efficienza.
• Integrazione di sistemi e dati: Gestire l'integrazione di dati da vari sistemi e fonti, inclusi database relazionali e non relazionali, strumenti di Data Visualization e Business Intelligence, e API esterne.
• Gestione del ciclo di vita dei dati: Assicurare la qualità e l'integrità dei dati attraverso processi di cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, aggregazione e strutturazione dei dati. Supportare la creazione di dataset per modelli di Machine Learning.
• Ottimizzazione delle performance: Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e delle soluzioni di storage, identificando e risolvendo colli di bottiglia e problemi di prestazioni.
• Collaborazione interfunzionale: Lavorare a stretto contatto con team interfunzionali, inclusi sviluppatori, analisti di dati e stakeholder aziendali, per comprendere le esigenze dei dati e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
• Innovazione e miglioramento continuo: Mantenere aggiornate le conoscenze sulle tecnologie emergenti e le migliori pratiche nel campo dell'ingegneria dei dati. Proporre e implementare miglioramenti continui alle infrastrutture e alle processi esistenti.

Essenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati. Certificazioni professionali nel campo del cloud computing e dell'ingegneria dei dati sono considerate un plus.
• Da 3 a 5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, con competenze dimostrate nella progettazione e implementazione di pipeline di dati in ambiente cloud.
• Esperienza comprovata con Cloud Azure, database MS SQL, e una solida comprensione delle architetture di dati basate su cloud.
• Capacità avanzate nell'integrazione di dati complessi e nella gestione di API.
• Conoscenza della metodologia DevOps e delle pratiche di governance dei servizi Cloud.
• Certificazioni in "Data Engineering on Microsoft Azure" o competenze equivalenti. Esperienza con API Cloud di AI dei principali cloud provider (Microsoft, AWS, Google) è un plus.
• Contratto da lavoratore dipendente, ai sensi del CCNL Federturismo, con retribuzione commisurata all'effettiva expertise.
• Accesso a benefit aziendali e di gruppo: Ticket Restaurant, scontistiche riservate per i viaggi, accesso privilegiato a convenzioni interne circa una vasta gamma di servizi (sport, salute, moda, e molto altro).

Sede dell’ufficio: Piazzale Lorenzo Lotto, 2, 20149 Milano MI