ML Engineer Senior

NTT; Salerno; In loco; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di servizi IT è alla ricerca di un ingegnere senior in machine learning. Il candidato ideale avrà esperienza nell'implementazione di Generative AI e lavorerà a stretto contatto con Data Scientists. Responsabile di più progetti, il candidato dovrà avere competenze avanzate in matematica e programmazione, oltre alla capacità di costruire pipeline di dati da zero. È richiesta una fluente conoscenza di almeno due linguaggi di programmazione. La posizione è disponibile in diverse località italiane.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza nella Data Science o nell'ingegneria del software.
• Profonda conoscenza di matematica, probabilità, statistica e algoritmi.
• Esperienza di 6-12 mesi nel deployment di Generative AI.
• Conoscenza di database vettoriali apprezzata.
• Fluente in almeno due linguaggi di programmazione mainstream.

Mansioni

• Lavorare con Data Scientists e ML Engineers per identificare opportunità di business.
• Creare pipeline di dati da zero.
• Responsabile per più progetti e gestione del team di ML Engineers.

Conoscenze

Data Science

Software Engineering

Matematica

Probabilità

Statistica

Algoritmi

Generative AI

Python

Spark

PyTorch

Strumenti

Databricks

Keras

Docker

Snowflake

Descrizione del lavoro

JOB DESCRIPTION

NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura. Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l’ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Abbiamo creato spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunità e lo scambio costruttivo di esperienze.

Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!

Responsibilities

The ideal candidate as Senior Machine Learning Engineer in NTT DATA will have a solid Generative AI hands-on capability (preferably on Azure / GCP and on-premise GenAI architecture and MLops), mathematical background, experience working on a range of classification, informational retrieval, clustering, and optimization problems, establishing scalable, efficient, automated processes for large scale data analysis, model development, model validation and model implementation.

The Senior Machine Learning Engineer will work alongside experienced Data Scientists, Data and ML Engineers to identify business opportunities, design and create new data pipelines from scratch, from experiments to deploying them in production.

He / She will be responsible for multiple projects, leading the ML Engineers and connecting with the stakeholders.

Required Skills

• At least 5 years of production experience working in Data Science or Software Engineering;
• Deep knowledge of math, probability, statistics and algorithms;
• At least 6 / 12 months of experience in Generative AI deployment and underlying architecture handling;
• Vector Database knowledge is well appreciated;
• Understanding of data structures, data modeling and software architecture;
• Fluent in a at least two mainstream programming language (Python, Scala, Java, C++);
• Experience in building an infrastructure for technical users, such as Data Scientist, ML practitioners or data consumers / producers;
• Strong knowledge of Spark, Databricks is a strong plus;
• Experience developing / deploying ML solutions in one of the public cloud platforms and on a Cross-cloud base, Snowflake knowledge is a plus;
• Deep knowledge with machine learning frameworks (such as Keras or PyTorch);
• Ability to design and implement machine learning pipelines in a production environment;
• Experience with deployment including knowledge of CI / CD, containerization, and related concepts with a focus over MLops / Re-Training / Drift Management;
• Ability to train more junior team members in multiple Machine Learning and Deep Learning concepts;
• Establish and maintain strong relationships with internal team members and external clients

Location

Milano, Bari, Bologna, Cosenza, Napoli, Pisa, Roma, Torino