Machine Learning Engineer - AWS

PROXIMA GROUP; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza tecnologica cerca un Machine Learning Engineer a livello middle per lavorare in modalità ibrida o full remote. La posizione richiede competenze in Python, machine learning e AWS. I candidati ideali devono avere una passione per la costruzione di soluzioni di ML e un approccio analitico. L'azienda offre buoni pasto e assicurazione sanitaria.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Formazione professionalizzante

Competenze

• Ottima conoscenza del linguaggio Python.
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering.
• Esperienza in ambienti AWS, con particolare riferimento a Sagemaker.

Mansioni

• Sviluppare e industrializzare modelli di classificazione in machine learning.
• Effettuare analisi esplorative dei dati e attività di feature engineering.
• Ottimizzare algoritmi di classificazione.

Conoscenze

Python

Explanatory Data Analysis

Feature Engineering

XGBoost

Amazon SageMaker

AWS Lambda

API Gateway

AWS S3

Strumenti

JupyterLab

ML Pipelines

Training jobs

Inference endpoints

Descrizione del lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Machine Learning Engineer – AWS (livello Middle)

Dove e come?

Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche.

Di cosa ti occuperai?

• Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning
• Effettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
• Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
• Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
• Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
• Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
  • Servizi principali: JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3

Nice to Have:

• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Sei il/la candidato/a ideale se...

• Ti appassiona costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzione
• Hai un approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualità
• Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
• Sei curioso/a verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learning
• Vuoi contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzione

Cosa offriamo?

R.A.L. commisurata alla seniority

BUONI PASTO (anche in modalità full remote)

ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
  • Servizi principali: JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3

Nice to Have:

• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse