Machine Learning Engineer

Links Management and Technology SpA; Bari; In loco; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa a Bari cerca un Machine Learning Engineer per implementare progetti nel settore R&D e automazione industriale. Il candidato ideale ha competenze avanzate in Python, C/C++, e framework di Machine Learning come TensorFlow e Scikit-Learn, oltre a esperienza in ambienti Cloud e MLOps. Offriamo un contratto a tempo indeterminato e un ambiente di lavoro stimolante con opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Esperienza con linguaggi di programmazione come Python e C/C++.
• Competenze in framework di Machine Learning e Deep Learning.
• Capacità di lavorare su progetti di innovazione tecnologica.

Mansioni

• Lavorare su progetti di R&D e innovazione tecnologica.
• Implementare soluzioni di automazione industriale.
• Collaborare con clienti in ambienti di Energy e Building Management.

Conoscenze

Python

C / C++

Solidity

TensorFlow 2.0

PyTorch

Scikit‑Learn

AutoGluon

XGBoost

NumPy

Pandas

SciPy

Natural Language Processing

OpenCV

Docker

Kubernetes

FastAPI

Django

RabbitMQ

PostgreSQL

Strumenti

AWS Machine Learning

GitHub

Grafana

Kibana

Helm

Descrizione del lavoro

START

Cerchi un contesto innovativo e dinamico?

Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtà!

LINKS_GROUP

Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.

RUOLO

La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.

L’attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.

CONTRATTO

Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.

COMPETENZE RICHIESTE

• Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo
• Python, C / C++, Solidity
• Framework e librerie di Machine Learning / Deep Learning
• TensorFlow 2.0 (certified)
• PyTorch
• Scikit‑Learn
• AutoGluon
• XGBoost
• Analisi di serie temporali
• Federated / Swarm Learing (nvflare)
• Manipolazione e analisi dei dati
• NumPy, Pandas, SciPy
• Natural Language Processing, Large Language Models e Agentic application / Chatbot
• LangChain, LangGraph, integrazione con OpenAI GPT, AWS SageMaker (fine‑tuning LLM), HuggingFace, Crew.ai, LLM fine‑tuning
• Computer Vision
• OpenCV, YOLO
• Piattaforme e servizi cloud per ML / MLOps
• AWS Machine Learning (SageMaker)
• AWS (Solution Architect Certified)
• Docker, Kubernetes, Helm, Docker Compose
• GitHub (versioning, CI / CD)
• Archiviazione e visualizzazione dati
• PostgreSQL, InfluxDB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, Plotly
• Orchestrazione di pipeline e messaging
• RabbitMQ, Mosquitto, MQTT
• Sviluppo di API e microservizi
• FastAPI, Django, Celery
• CI / CD workflow : Docker, Docker-compose, kubernetes / Microk8s, helm, gitlab, github

Blockchain

Ethereum, Besu, Smart contract, Blockscout

LAVORARE CON NOI SIGNIFICA

• F ORWARD LOOKING : guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.
• U NIQUENESS : siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.
• T RUST : promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.
• U P TO DATE : accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.
• R ESPECT : la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.
• E QUITY : valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.

Se sei pronta / o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)!

Links e tutte le società del gruppo valutano candidati / e qualificati / e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 77 125 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 03 216 03. Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016 679 GDPR).