Data Solution Architect

Exprivia; Roma; Ibrido; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda IT leader in Italia cerca un professionista esperto per progettare e implementare soluzioni nel campo della Data Platform. Si richiedono competenze in Big Data, Data Analytics e Machine Learning, con esperienza in piattaforme cloud come Azure e AWS. È fondamentale un’ottima capacità comunicativa e di gestione dei team. La posizione è aperta in diverse sedi tra cui Roma e Milano.

Competenze

• Deve avere conoscenza delle piattaforme di Big Data sia Cloud che On-premise.
• Esperienza nei linguaggi di programmazione tra cui Scala e Python.
• Capacità comunicativa per interagire tra team tecnici e stakeholder.

Mansioni

• Progettazione e implementazione di soluzioni Data Platform.
• Definire flussi di acquisizione e manipolazione dei dati.
• Lavorare su proposal tecniche e proposte per gare.

Conoscenze

Piattaforme Big Data e Data Analytics

Database SQL e NoSQL

Data Management, Data Governance e Data Quality

Machine Learning

Piattaforme cloud (Azure, AWS, Google Cloud)

Linguaggi di programmazione (Scala, Python)

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Keras

Hugging Face

Descrizione del lavoro

Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.

Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media.

Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ.

Posizione

Descrizione del ruolo:

Progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform.

Responsabilità principali:

Avrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati;

Dovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli.

Ottima conoscenza:

• delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake)
• dei principali database SQL e NoSQL , sia di mercato che open source
• del Data Management, Data Governance e Data Quality
• dei principi legati a data warehousing e data laking
• dei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction.
• Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI/ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery).
• Conoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face.
• Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning.
• Conoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc)
• Esperienza pregressa in progetti AI/ML e GenAI

Completano il profilo:

• Ottima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici.
• Ottima capacità comunicativa in quanto è il “bridge” tra team tecnici e stakeholder business.
• Ottima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico.
• Spirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità.
• Conoscenza della lingua inglese.

Certificazioni preferenziali su:

Altre informazioni

Sedi: Roma, Molfetta, Milano

La ricerca è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere.