Data Scientist rif EGG

DIGIMAT SPA; Catania; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di data science in Sicilia cerca un professionista per analizzare e modellare dati telematici. Il candidato ideale ha una Laurea in discipline STEM e 2+ anni di esperienza in Data Science, con ottime competenze in Python e pratiche di Machine Learning. Questo ruolo coinvolge lo sviluppo di modelli predittivi e collaborazione con team tecnici, contribuendo alla trasformazione dei dati in insight azionabili.

Competenze

• 2+ anni di esperienza in Data Science/Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e librerie di ML.
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato.

Mansioni

• Analisi e pulizia di dati telematici.
• Sviluppo di modelli di Machine Learning.
• Collaborazione con il team di sviluppo.

Conoscenze

Machine Learning

Python

Data Analysis

Deep Learning

SQL

Data Pre-processing

Teamwork

English

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

PySpark

Databricks

Descrizione del lavoro

La persona lavorerà a stretto contatto con figure di business e tecniche per trasformare i dati in insight azionabili, contribuendo alla progettazione di algoritmi di monitoraggio e allo sviluppo di modelli predittivi.

Responsabilità principali

Analisi, pulizia e modellazione di dati telematici
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (es. classificazione, regressione e clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva
Costruzione di feature e indicatori di health / status dei componenti
Collaborazione con il team di sviluppo per l’industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance.

Competenze richieste

RequisitiLaurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini) 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning (anche tramite progetti significativi) Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ecc.) per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning e di PySpark e SQL per le attività di data pre-processing e Big Data Analytics Esperienza con modelli di ML applicati a dati reali (preferibile su serie storiche / sensori) Capacità di lavorare in gruppo e di comunicare in modo chiaro a interlocutori non tecnici Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato Preferibile Familiarità con la piattaforma Databricks per lo sviluppo e la gestione delle Pipeline