Data Scientist / ML Engineer AWS

Proxima Group; Roma; Remoto; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza tecnologica cerca un Data Scientist / ML Engineer AWS in modalità full remote. Il candidato ideale ha esperienza in Data Science, capacita di sviluppare modelli di machine learning su dati strutturati e conoscenza approfondita di AWS, Python, e metodologie di ottimizzazione. Offriamo R.A.L. competitiva, buoni pasto, assicurazione sanitaria e formazione continua.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Percorsi di carriera

Formazione professionizzante

Sconti per dipendenti

Competenze

• Esperienza con AWS per sviluppo e implementazione di modelli.
• Ottima conoscenza di Python per codice robusto e versionato.
• Familiarità con metodologie di ottimizzazione e ricerca operativa.

Mansioni

• Industrializzare modelli di ottimizzazione per opportunità di mercato.
• Progettare e convalidare modelli di machine learning.
• Implementare pipeline in ambiente AWS.
• Sviluppare dashboard con Streamlit.
• Scrivere codice Python robusto e containerizzato con Docker.

Conoscenze

AWS (Sagemaker, Lambda, S3)

Python

Git

Streamlit

Docker

Descrizione del lavoro

Overview

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Role

Data Scientist / ML Engineer AWS

Location: Full Remote

Responsibilities

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati
• Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS, utilizzando servizi come Sagemaker, Lambda e S3
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli
• Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker
• Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione
• Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche

Technical Skills

• Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)
• Ottima conoscenza di Python
• Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
• Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data-driven
• Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment

Domain Skills

• Data science tradizionale: esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
• Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
• Familiarità con processi end-to-end di model development & industrialization

Ideal Candidate

• Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione
• Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice
• Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione
• Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud-native
• Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer

What We Offer

• R.A.L. commisurata alla seniority
• Buoni pasto (anche in modalità full remote)
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
• Percorsi di carriera: sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance per la crescita professionale
• Formazione professionizzante: percorsi di aggiornamento tecnico-pratico in ambito ICT
• Sconti e promozioni riservate ai dipendenti tramite accordi con piattaforme partner

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.